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Propagazione di tag personalizzati
Amazon SageMaker AI supporta la capacità di propagare i tag personalizzati impostati a livello di dominio, profilo utente e spazio a tutte le risorse di SageMaker intelligenza artificiale create nel contesto di Amazon SageMaker Studio, Code Editor JupyterLab, basato su Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source e Amazon Canvas. SageMaker Con questa funzionalità, gli utenti possono propagare i propri tag personalizzati alle risorse per migliorare il tracciamento dei costi e associare le risorse a progetti e team specifici.
Per attivare questa funzionalità, usa l'TagPropagationattributo nella e. CreateDomainUpdateDomain APIs La propagazione dei tag personalizzati può essere impostata solo a livello di dominio, il che significa che tutti gli utenti e gli spazi di un dominio utilizzano la funzionalità quando è attivata. Non è possibile modificare le impostazioni di propagazione dei tag personalizzati a livello di profilo utente o di spazio. Per ulteriori informazioni sull’utilizzo della propagazione dei tag personalizzati, consulta Aggiunta di tag personalizzati alle risorse.
Nota
I tag di sistema aggiunti dai AWS servizi su un dominio, un profilo utente e uno spazio non vengono propagati.
Casi d'uso di esempio
La propagazione dei tag personalizzati è particolarmente utile per i casi d’uso seguenti.
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Tieni traccia dei costi di tutte le risorse di SageMaker intelligenza artificiale create in Amazon SageMaker Studio.
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Tieni traccia dei costi delle risorse di SageMaker intelligenza artificiale create in Amazon SageMaker Canvas. Ciò include i modelli implementati su un endpoint SageMaker AI.
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Tieni traccia dei costi sostenuti per un DataZone progetto Amazon propagando l'ID DataZone del progetto Amazon a tutte le risorse create da Amazon SageMaker Studio.
Unione di tag
Quando è attivata la propagazione dei tag personalizzati, le risorse create a livello di profilo utente e di spazio acquisiscono i tag specificati a livello di dominio, nonché quelli specificati durante la creazione del profilo utente o dello spazio.
SageMaker Le risorse di intelligenza artificiale hanno un limite di 50 tag. Se il numero di tag aggiunti a una risorsa supera i 50, l' SageMaker IA restituisce un errore durante la creazione della risorsa. Per evitare il problema, è consigliabile limitare il numero di tag. Ad esempio, supponiamo che un utente abbia 25 tag per il proprio dominio e 30 tag per il proprio profilo utente. Quando l’utente crea una risorsa, i tag totali propagati alla risorsa sono 55. Poiché il totale dei tag aggregati supera i 50, la risorsa non viene creata finché l’utente non rimuove almeno cinque tag.
Nota
Per impostazione predefinita, l' SageMaker IA aggiunge automaticamente il sagemaker:space-arn tag sagemaker:user-profile-arnsagemaker:domain-arn, o alle risorse SageMaker AI. SageMaker L'IA aggiunge il tag ARN indipendentemente dal fatto che il dominio utilizzi o meno la propagazione dei tag personalizzata. Anche questi tag ARN contribuiscono al raggiungimento del limite di 50 tag.
