Configurazione di SageMaker Debugger per il salvataggio dei tensori

I tensori sono raccolte di dati di parametri aggiornati dal passaggio avanti e indietro di ciascuna iterazione di addestramento. Debugger SageMaker raccoglie i tensori di output per analizzare lo stato di un processo di addestramento. Le operazioni API CollectionConfig e DebuggerHookConfig di Debugger SageMaker forniscono metodi per raggruppare i tensori in raccolte e salvarli in un bucket S3 di destinazione. Gli argomenti seguenti mostrano come utilizzare le operazioni API CollectionConfig e DebuggerHookConfig e forniscono esempi su come utilizzare l’hook Debugger per salvare, accedere e visualizzare i tensori di output.

Durante la creazione di uno strumento di stima SageMaker AI, attiva SageMaker Debugger specificando il parametro debugger_hook_config. Le fasi seguenti includono esempi di come configurare debugger_hook_config utilizzando le operazioni API CollectionConfig e DebuggerHookConfig per estrarre i tensori dai job di addestramento e salvarli.