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Framework e Regioni AWS supportati

Prima di utilizzare la libreria di parallelismo dei modelli SageMaker, verifica quali sono i framework e i tipi di istanza supportati e se ci sono quote sufficienti nel tuo account AWS e Regione AWS.

Framework supportati

La libreria di parallelismo dei modelli SageMaker supporta i seguenti framework di deep learning ed è disponibile in AWS container di deep learning (DLC) o scaricabile come file binario.

Versioni di PyTorch supportate da SageMaker AI e dalla libreria SageMaker Model Parallelism

** Gli URL dei file binari servono per l'installazione della libreria di parallelismo dei modelli SageMaker in container personalizzati. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione del proprio container Docker con la libreria di parallelismo dei modelli distribuiti SageMaker.

Versioni di TensorFlow supportate da SageMaker AI e dalla libreria SageMaker Model Parallelism

Versioni di Hugging Face Transformers supportate da SageMaker AI e dalla libreria di parallelizzazione dei dati distribuiti di SageMaker

I container di Deep Learning AWS per Hugging Face utilizzano i container di addestramento SageMaker per PyTorch e TensorFlow come loro immagini di base. Per cercare le versioni della libreria di trasformatori Hugging Face e le versioni abbinate di PyTorch e TensorFlow, consulta gli ultimi Container Hugging Face e le versioni precedenti dei container Hugging Face.

Regioni AWS

La libreria di parallelismo dei dati SageMaker è disponibile in tutte le Regioni AWS in cui sono in servizio i AWS container di deep learning per SageMaker. Per ulteriori informazioni, consulta Immagini dei container di deep learning disponibili.

Tipi di istanze supportati

La libreria di parallelismo dei modelli SageMaker richiede uno dei seguenti tipi di istanza ML.

Per le specifiche dei tipi di istanza, consulta la sezione Elaborazione accelerata nella pagina tipi di istanza Amazon EC2. Per informazioni sui prezzi in base all’istanza, consulta Prezzi di Amazon SageMaker AI.

Se hai ricevuto un messaggio di errore simile al seguente, segui le istruzioni in Richiesta di aumento della quota di servizio per le risorse SageMaker AI.

ResourceLimitExceeded: An error occurred (ResourceLimitExceeded) when calling
    the CreateTrainingJob operation: The account-level service limit 'ml.p3dn.24xlarge
    for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances
    and a request delta of 1 Instances.
    Please contact AWS support to request an increase for this limit.