Fine vita di SageMaker Edge Manager - Amazon SageMaker AI
Domande frequentiEliminare le risorse di Edge Manager

Fine vita di SageMaker Edge Manager

A partire dal 26 aprile 2024, non sarà più possibile accedere ad Amazon SageMaker Edge Manager tramite AWS la console di gestione, eseguire processi di creazione di pacchetti edge e gestire parchi dispositivi edge.

Domande frequenti

Utilizza le seguenti sezioni per ottenere risposte alle domande più frequenti sul fine vita (EOL, end of life) di SageMaker Edge Manager.

R: Dopo il 26 aprile 2024, tutti i riferimenti ai processi di creazione di pacchetti edge, ai parchi dispositivi vengono eliminati dal servizio Edge Manager. Non sarà più possibile scoprire o accedere al servizio Edge Manager dalla console AWS e le applicazioni che richiamano le API del servizio Edge Manager non funzionano più.

R: Dopo il 26 aprile 2024 le risorse create da Edge Manager, come i pacchetti edge all'interno dei bucket Amazon S3, gli oggetti IoT AWS e i ruoli IAM AWS, continueranno ad essere eseguiti sui rispettivi servizi. Per evitare di ricevere addebiti dopo che Edge Manager non sarà più supportato, elimina le tue risorse. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione delle risorse, consulta Eliminare le risorse di Edge Manager.

R: Dopo il 26 aprile 2024 le risorse create da Edge Manager, come i pacchetti edge all'interno dei bucket Amazon S3, gli oggetti IoT AWS e i ruoli IAM AWS, continueranno ad essere eseguiti sui rispettivi servizi. Per evitare di ricevere addebiti dopo che Edge Manager non sarà più supportato, elimina le tue risorse. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione delle risorse, consulta Eliminare le risorse di Edge Manager.

R: Ti consigliamo di provare uno dei seguenti strumenti di machine learning. Per un runtime edge multipiattaforma, usa ONNX. ONNX è una soluzione open source popolare e ben gestita che traduce i modelli in istruzioni eseguibili da molti tipi di hardware ed è compatibile con i più recenti framework di ML. ONNX può essere integrato nei flussi di lavoro SageMaker AI come fase automatizzata per le implementazioni edge.

Per implementazioni edge e uso di monitoraggio AWS IoT Greengrass V2. AWS IoT Greengrass V2 dispone di un meccanismo di creazione pacchetti e implementazione estensibile in grado di adattarsi a modelli e applicazioni all'edge. È possibile utilizzare i canali MQTT integrati per inviare la telemetria del modello per Amazon SageMaker Model Monitor o utilizzare il sistema di autorizzazioni integrato per inviare i dati acquisiti dal modello ad Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). In caso contrario o se non puoi utilizzare AWS IoT Greengrass V2, per distribuire modelli ti suggeriamo di utilizzare MQTT e processi IoT (libreria C/C++) per creare un meccanismo OTA leggero.

Abbiamo preparato un codice di esempio disponibile in questo repository GitHub per aiutarti a passare agli strumenti suggeriti.

Eliminare le risorse di Edge Manager

Dopo il 26 aprile 2024 le risorse create da Edge Manager continueranno a esistere. Per evitare la fatturazione, elimina queste risorse.

Per eliminare le risorse AWS IoT Greengrass, procedi come indicato di seguito:

  1. Nella console AWS IoT Core, scegli i Dispositivi Greengrass in Gestisci.

  2. Scegli Componenti.

  3. In I miei componenti, i componenti creati da Edge Manager sono nel formato SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName). Seleziona il componente da eliminare.

  4. Quindi scegli Elimina versione.

Per eliminare un alias ruolo AWS IoT, completa le seguenti operazioni:

  1. Nella console AWS IoT Core, scegli Sicurezza in Gestisci.

  2. Scegli Alias di ruolo.

  3. Gli alias di ruolo creati da Edge Manager sono nel formato SageMaker AIEdge-{DeviceFleetName}. Selezionare il ruolo da eliminare.

  4. Scegliere Delete (Elimina).

Per eliminare i processi di creazione pacchetti nei bucket Amazon S3, procedi come indicato di seguito:

  1. Nella console SageMaker AI, seleziona Inferenza Edge.

  2. Scegli Processi di creazione di pacchetti Edge.

  3. Seleziona uno dei processi di creazione di pacchetti edge. Copia l'URI di Amazon S3 in Artefatti del modello nella sezione Configurazione di output.

  4. Nella console Amazon S3, vai alla posizione corrispondente e verifica se devi eliminare l'artefatto del modello. Per eliminare l'artefatto del modello, seleziona l'oggetto Amazon S3 e scegli Elimina.