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# Crea un notebook Jupyter nell'istanza del notebook SageMaker
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Per iniziare a creare script per l'addestramento e la distribuzione del modello, create un notebook Jupyter nell'istanza del notebook. SageMaker Utilizzando il notebook Jupyter, è possibile eseguire esperimenti di machine learning (ML) per l'addestramento e l'inferenza utilizzando le funzionalità di intelligenza artificiale e l'infrastruttura. SageMaker AWS 

**Per creare un notebook Jupyter**  
![\[Schermata animata che mostra come creare un notebook Jupyter nell'istanza del notebook AI. SageMaker\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/get-started-ni/gs-ni-create-notebook.gif)

1. Apri l'istanza del notebook come segue:

   1. Accedi alla console AI all'indirizzo. SageMaker [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)

   1. Nella pagina **Istanze del notebook**, apri l’istanza del notebook scegliendo una delle opzioni seguenti:
      + **Apri JupyterLab** l' JupyterLabinterfaccia
      + **Apri Jupyter** per la visualizzazione classica di Jupyter
**Nota**  
Se lo stato dell'istanza del notebook è **In attesa** nella colonna **Stato**, l'istanza del notebook è ancora in fase di creazione. Lo stato cambierà **InService**quando l'istanza del notebook sarà pronta per l'uso. 

1. Crea un notebook nel modo seguente: 
   + Se hai aperto il taccuino nella JupyterLab visualizzazione, scegli **Nuovo** dal menu **File**, quindi scegli **Notebook**. In **Seleziona kernel** scegli **conda\$1python3**. Queste ambiente preinstallato include l'installazione personalizzata di Anaconda e Python 3.
   + Se hai aperto il notebook nella visualizzazione Jupyter classica, nella scheda **File** scegli **Nuovo** e quindi **conda\$1python3**. Queste ambiente preinstallato include l'installazione personalizzata di Anaconda e Python 3.

1. Salva i notebook come segue:
   + Nella JupyterLab visualizzazione, scegli **File**, scegli **Salva taccuino con nome...** , quindi rinomina il taccuino.
   + Nella visualizzazione Jupyter classica, scegli **File**, quindi **Salva con nome...** e infine rinomina il notebook.