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Monitoraggio di un modello in produzione
Nota
Amazon SageMaker Model Monitor non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità per Model Monitor, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta modifica della disponibilità di Amazon SageMaker Model Monitor.
Dopo aver distribuito un modello nel tuo ambiente di produzione, utilizza Amazon SageMaker Model Monitor per monitorare continuamente la qualità dei tuoi modelli di machine learning in tempo reale. Amazon SageMaker Model Monitor ti consente di configurare un sistema automatico di attivazione degli avvisi in caso di deviazioni nella qualità del modello, come deviazioni dei dati e anomalie. Amazon CloudWatch Logs raccoglie i file di log relativi al monitoraggio dello stato del modello e avvisa quando la qualità del modello raggiunge determinate soglie preimpostate. CloudWatch archivia i file di log in un bucket Amazon S3 specificato. Il rilevamento precoce e proattivo delle deviazioni del AWS modello tramite i prodotti Model Monitor consente di intraprendere azioni tempestive per mantenere e migliorare la qualità del modello distribuito.
Per ulteriori informazioni sui prodotti SageMaker Model Monitoring, vedere. Monitoraggio della qualità di dati e modelli con Amazon Model Monitor SageMaker
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