Classificazione delle immagini - TensorFlow - Amazon SageMaker AI

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Classificazione delle immagini - TensorFlow

L'algoritmo di classificazione delle immagini di Amazon SageMaker - TensorFlow è un algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta l'apprendimento tramite trasferimento con molti modelli preaddestrati da TensorFlow Hub. Usa il trasferimento dell’apprendimento per ottimizzare uno dei modelli preaddestrati disponibili sul tuo set di dati, anche se non è disponibile una grande quantità di dati di immagine. L'algoritmo di classificazione delle immagini prende un'immagine come input e restituisce una probabilità per ogni etichetta di classe fornita. I set di dati di addestramento devono essere costituiti da immagini in formato.jpg, .jpeg o.png. Questa pagina include informazioni sui suggerimenti sulle istanze EC2 e sui notebook di esempio per Classificazione delle immagini - TensorFlow.

Suggerimento sulle istanze EC2 per l'algoritmo di classificazione delle immagini - TensorFlow

L'algoritmo di classificazione delle immagini - TensorFlow supporta tutte le istanze di CPU e GPU per l'addestramento, tra cui:

  • ml.p2.xlarge

  • ml.p2.16xlarge

  • ml.p3.2xlarge

  • ml.p3.16xlarge

  • ml.g4dn.xlarge

  • ml.g4dn.16.xlarge

  • ml.g5.xlarge

  • ml.g5.48xlarge

Ti consigliamo le istanze GPU con più memoria per l’addestramento con batch di grandi dimensioni. Per l'inferenza puoi utilizzare sia le istanze CPU (come M5) che quelle GPU (P2, P3, G4dn o G5).

Notebook di esempio Classificazione delle immagini - TensorFlow

Per ulteriori informazioni su come utilizzare l'algoritmo di classificazione delle immagini SageMaker - TensorFlow per trasferire l'apprendimento su un set di dati personalizzato, consulta il notebook Introduzione a SageMaker TensorFlow - Classificazione delle immagini.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l’esempio in SageMaker AI, consulta Istanze SageMaker per notebook Amazon. Dopo aver creato e aperto un’istanza del notebook, scegli la scheda Esempi di SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di SageMaker AI. Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.