Creazione di un modello di pipeline - Amazon SageMaker AI

Creazione di un modello di pipeline

Per creare un modello di pipeline che può essere implementato in un endpoint o utilizzato per un processo di trasformazione in batch, utilizza la console di Amazon SageMaker AI o l’operazione CreateModel.

Per creare una pipeline di inferenza (console)
  1. Apri la console di Amazon SageMaker AI all’indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Scegli Modelli, quindi seleziona Crea modelli dal gruppo Inferenza.

  3. Nella pagina Crea modello, Nella pagina indica un nome per il modello, scegli un ruolo IAM e, se desideri utilizzare un VPC privato, specificane i valori.

    La pagina per la creazione di un modello per una pipeline di inferenza.
  4. Per aggiungere informazioni sui container nella pipeline di inferenza, scegli Aggiungi container e Successivo.

  5. Completa i campi per ogni container nell'ordine di esecuzione scelto, fino a un massimo di quindici. Completa Opzioni di input container, Posizione dell'immagine del codice di inferenza e, facoltativamente, i campi Posizione degli artefatti del modello, Nome host container ed Variabili di ambiente.

    Creazione di un modello di pipeline con container.

    La pagina MyInferencePipelineModel riepiloga le impostazioni per i container che forniscono input per il modello. Se hai fornito le variabili di ambiente in una definizione del container corrispondente, SageMaker AI le visualizza nel campo Variabili di ambiente.

    Il riepilogo delle impostazioni di container per il modello di pipeline.