Utilizzo dei modelli di fondazione con SageMaker Python SDK

Tutti i modelli di fondazione di JumpStart sono disponibili per l’implementazione a livello di codice con SageMaker Python SDK.

Per implementare modelli di fondazione disponibili al pubblico, puoi utilizzare il relativo ID del modello. Per individuare gli ID dei modelli per i modelli di fondazione disponibili al pubblico, consulta la tabella degli algoritmi integrati con modelli preaddestrati. Cerca il nome di un modello di fondazione nella barra di ricerca. Utilizza il menu a discesa Mostra voci o i controlli di paginazione per spostarti tra i modelli disponibili.

I modelli proprietari devono essere distribuiti utilizzando le informazioni del pacchetto del modello dopo la sottoscrizione al modello in Marketplace AWS.

Puoi trovare l’elenco dei modelli di JumpStart disponibili in Modelli di fondazione disponibili.

Le sezioni seguenti mostrano come eseguire il fine-tuning dei modelli di fondazione disponibili al pubblico utilizzando la classe JumpStartEstimator, implementare i modelli di fondazione disponibili al pubblico utilizzando la classe JumpStartModel e implementare i modelli di fondazione proprietari utilizzando la classe ModelPackage.