LightGBM - Amazon SageMaker AI
Suggerimento sulle istanze EC2 per l'algoritmo LightGBMNotebook di esempio

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LightGBM

LightGBM è un'implementazione open source popolare ed efficiente dell'algoritmo degli alberi delle decisioni di gradient boosting (Gradient Boosting Decision Tree, GBDT). Il GBDT è un'algoritmo di apprendimento supervisionato che tenta di prevedere con precisione una variabile di destinazione combinando un insieme di stime da un set di modelli più semplici e deboli. LightGBM utilizza tecniche aggiuntive per migliorare significativamente l'efficienza e la scalabilità del GBDT convenzionale. Questa pagina include informazioni sui suggerimenti sulle istanze EC2 e sui notebook di esempio per LightGBM.

Suggerimento sulle istanze EC2 per l'algoritmo LightGBM

SageMaker AI LightGBM attualmente supporta l’addestramento della CPU a istanza singola e multi-istanza. Per l'addestramento della CPU a più istanze (addestramento distribuito), specifica un valore instance_count maggiore di 1 quando definisci il tuo strumento di valutazione. Per ulteriori informazioni sull’addestramento distribuito con LightGBM, consulta Addestramento distribuito di Amazon SageMaker AI LightGBM utilizzando Dask.

LightGBM è un algoritmo basato su memoria e non su calcolo, Pertanto, un'istanza di calcolo a scopo generico (ad esempio, M5) rappresenta una scelta migliore rispetto a un'istanza ottimizzata per il calcolo (ad esempio, C5). Inoltre, consigliamo di disporre di memoria sufficiente nelle istanze selezionate per conservare i dati di addestramento.

Notebook di esempio LightGBM

La tabella seguente illustra una serie di notebook di esempio che affrontano diversi casi d’uso dell’algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM.

Titolo del notebook Descrizione

Classificazione tabulare con l’algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM e CatBoost

Questo notebook fornisce una dimostrazione dell’utilizzo dell’algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM per addestrare e ospitare un modello di classificazione tabulare.

Regressione tabulare con l’algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM e CatBoost

Questo notebook fornisce una dimostrazione dell’utilizzo dell’algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM per addestrare e ospitare un modello di regressione tabulare.

Addestramento distribuito di Amazon SageMaker AI LightGBM utilizzando Dask

Questo notebook illustra l’addestramento distribuito con l’algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM utilizzando il framework Dask.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l’esempio in SageMaker AI, consulta Istanze SageMaker per notebook Amazon. Dopo aver creato e aperto un’istanza del notebook, scegli la scheda Esempi di SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di SageMaker AI. Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.