Server di tracciamento MLflow

Un server di tracciamento MLflow è un server HTTP standalone che serve più endpoint REST API per tracciare esecuzioni ed esperimenti. Per iniziare a tracciare gli esperimenti di machine learning (ML) con SageMaker AI e MLflow è necessario un server di tracciamento. È possibile crearne uno tramite l’interfaccia utente di Studio o la AWS CLI, per una personalizzazione più granulare della sicurezza.

Per creare un server di tracciamento MLflow, è necessario disporre delle autorizzazioni IAM corrette configurate.