Risoluzione dei problemi di configurazione comuni - Amazon SageMaker AI

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Risoluzione dei problemi di configurazione comuni

Scopri come risolvere i problemi più comuni.

Impossibile trovare l’eseguibile denominato “groff”

Quando utilizzi la AWS CLI, potresti riscontrare il seguente errore: Could not find executable named 'groff'.

Se utilizzi un Mac, puoi risolvere questo problema con il seguente comando:

brew install groff

In un sistema Linux, utilizza il seguente comando:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install groff -y

Comando non trovato: jq

Durante la creazione del file JSON della policy di autorizzazioni AuthZ, potresti riscontrare il seguente errore: jq: command not found.

Se utilizzi un Mac, puoi risolvere questo problema con il seguente comando:

brew install jq

In un sistema Linux, utilizza il seguente comando:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install jq -y

Velocità di installazione del plug-in AWS MLflow

L’installazione del plug-in AWS MLflow può richiedere diversi minuti quando si utilizza un ambiente Mac Python.

UnsupportedModelRegistryStoreURIException

Se viene visualizzato il messaggio di errore UnsupportedModelRegistryStoreURIException, effettua le operazioni seguenti:

  1. Riavviare il kernel del notebook Jupyter.

  2. Reinstallare il plugin AWS MLflow:

    !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow