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Competenze degli agenti di personalizzazione dei modelli
Per accelerare i flussi di lavoro di personalizzazione dei modelli, puoi utilizzare un set completo di Amazon SageMaker AI agent Skills progettate per funzionare con assistenti di codifica AI che supportano competenze, come e. Kiro Claude Code Questi Skills indirizzano gli assistenti alla codifica, in un IDE o sulla riga di comando, per orchestrare le attività di personalizzazione del modello, come la specifica e la pianificazione dei casi d'uso, la trasformazione dei set di dati, la selezione delle tecniche di personalizzazione, la messa a punto, la valutazione del modello e la distribuzione del modello con opzioni per Amazon SageMaker AI e Amazon Bedrock, secondo le best practice di Amazon SageMaker AI. Puoi descrivere il tuo caso d'uso e il flusso di lavoro preferito in linguaggio naturale al tuo assistente di codifica che, guidato dalle competenze di Amazon SageMaker AI, genera costrutti di codice che gestiscono l'invocazione e l'orchestrazione delle API di Amazon SageMaker AI e degli strumenti MCP.
Le competenze di Amazon SageMaker AI sono distribuite come plug-in di agenti open source tramite il repository Agent Plugins, gestito da AWSlabs. AWS GitHub Aderendo al SKILL.md formato standard definito dallo standard aperto Agent Skills, queste competenze rimangono trasferibili in qualsiasi ambiente di codifica compatibile.
Nozioni di base
Accedi alle competenze degli agenti di Amazon SageMaker AI tramite il repository AWSlabs Agent Plugins sul sito web. sagemaker-ai Per gli assistenti alla codifica che non supportano direttamente i plug-in degli agenti (ad esempio, Kiro CLI o IDE a partire da marzo 2026), installa il server MCP e Skills separatamente, come descritto nel README del plug-in sagemaker-ai sul sito web.
