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CloudWatch Metriche
Nota
Amazon SageMaker Model Monitor non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità per Model Monitor, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta modifica della disponibilità di Amazon SageMaker Model Monitor.
Puoi utilizzare il contenitore integrato di Amazon SageMaker Model Monitor per le CloudWatch metriche. Quando l'emit_metricsopzione è contenuta Enabled nel file dei vincoli di base, SageMaker AI emette queste metriche per ciascuna di esse feature/column osservate nel set di dati nel seguente namespace:
-
For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metricspazio dei nomi con dimensioniEndpointNameeScheduleName. -
For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metricspazio dei nomi con dimensioniMonitoringSchedule.
Per i campi numerici, il contenitore integrato emette le seguenti metriche: CloudWatch
-
Parametro: max → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max -
Parametro: min → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min -
Parametro: sum → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum -
Metrica: → ricerca per SampleCount
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount -
Parametro: average → query per
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average
Sia per i campi numerici che per quelli di tipo stringa, il contenitore integrato emette le seguenti metriche: CloudWatch
-
Parametro: completeness → query per
MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum -
Parametro: baseline drift → query per
MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum
