Aggiornamento delle informazioni sull’implementazione (Studio) - Amazon SageMaker AI

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Aggiornamento delle informazioni sull’implementazione (Studio)

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata. Per informazioni sull’utilizzo dell’applicazione Studio Classic, consulta Amazon SageMaker Studio Classic.

Dopo aver valutato le prestazioni del modello e stabilito che è pronto per l'uso per i carichi di lavoro di produzione, puoi modificare lo stato di approvazione del modello per avviare CI/CD la distribuzione. Per ulteriori informazioni sulle definizioni dello stato di approvazione, consulta Aggiornamento dello stato di approvazione di un modello.

Per visualizzare o aggiornare i dettagli relativi all’implementazione del pacchetto di modelli, procedi come segue.
  1. Nella scheda Implementa, visualizza lo stato di approvazione del pacchetto di modelli. I valori possibili sono i seguenti:

    • Approvazione in sospeso: il modello è registrato ma non ancora approvato o rifiutato per l’implementazione.

    • Approvato: il modello è approvato per l’implementazione CI/CD. Se esiste una EventBridge regola che avvia la distribuzione del modello in seguito a un evento di approvazione del modello, come nel caso di un modello creato a partire da un modello di progetto di SageMaker intelligenza artificiale, anche l' SageMaker IA implementa il modello.

    • Rifiutato: il modello viene rifiutato per l’implementazione.

    Se devi modificare lo stato di approvazione, scegli il menu a discesa accanto allo stato e seleziona lo stato aggiornato.

  2. Per aggiornare lo stato di approvazione del pacchetto di modelli, scegli l’elenco a discesa accanto allo stato di approvazione e seleziona lo stato di approvazione aggiornato.

  3. Nell’elenco Container, visualizza i container di immagini di inferenza.

  4. Nell’elenco delle istanze, visualizza le istanze che compongono l’endpoint di implementazione.