Implementazione della registrazione del modello con il registro dei modelli
Con Amazon SageMaker Model Registry puoi:
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Catalogare modelli per la produzione.
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Gestire le versioni dei modelli.
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Associare i metadati, come i parametri di addestramento, a un modello.
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Visualizzare le informazioni contenute nelle Schede dei modelli Amazon SageMaker nei tuoi modelli registrati.
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Visualizzare il lineage del modello per la monitoraggio e la riproducibilità.
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Definire un costrutto di staging che i modelli possono seguire per tutto il ciclo di vita del modello.
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Gestire lo stato di approvazione di un modello.
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Implementare i modelli in produzione.
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Automatizzare l'implementazione dei modelli con CI/CD.
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Condividere i modelli con altri utenti.
Cataloga i modelli creando gruppi di modelli (pacchetti) del Registro dei modelli SageMaker che contengono diverse versioni di un modello. È possibile creare un gruppo di modelli che monitori tutti i modelli addestrati per risolvere un determinato problema. È quindi possibile registrare ogni modello addestrato e il Registro dei modelli lo aggiunge al gruppo di modelli come nuova versione del modello. Infine, è possibile creare categorie di gruppi di modelli organizzandoli ulteriormente in raccolte del Registro dei modelli SageMaker. Un flusso di lavoro tipico potrebbe essere simile al seguente:
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Crea un gruppo di modelli.
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Crea una pipeline ML che addestra un modello. Per informazioni sulle pipeline SageMaker, consulta Azioni di Pipelines.
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Per ogni esecuzione della pipeline ML, crea una versione del modello da registrare nel gruppo di modelli creato nella prima fase.
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Aggiungi il tuo gruppo di modelli a una o più raccolte del Registro dei modelli.
Per informazioni dettagliate su come creare e utilizzare modelli, versioni di modelli e gruppi di modelli, consulta Modelli, versioni di modelli e gruppi di modelli del Registro dei modelli. Facoltativamente, se desideri raggruppare ulteriormente i tuoi gruppi di modelli in raccolte, consulta Raccolte del registro dei modelli.
