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Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker AI
Cosa desideri fare?

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Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon AI SageMaker

Gli stimatori e i modelli MXNet di Amazon SageMaker Python SDK e il contenitore MXNet open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno script MXNet e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che è possibile utilizzare per imparare a utilizzare l' SageMaker intelligenza artificiale per addestrare e implementare un modello utilizzando codice MXNet personalizzato.

Cosa desideri fare?

Voglio addestrare un modello MXNet personalizzato in SageMaker AI.

Per la documentazione, consulta la sezione Addestramento di un modello con MXNet.

Ho un modello MXNet che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.

Per ulteriori informazioni, consulta Distribuzione di modelli MXNet.

Ho un modello MXNet che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint AI SageMaker

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data.

Voglio vedere la documentazione API per le classi MXNet di Amazon SageMaker Python SDK.

Per ulteriori informazioni, consulta Classi MXNet.

Voglio trovare il repository di contenitori SageMaker AI MXNet.

Per ulteriori informazioni, consulta il repository SageMaker AI MXNet Container GitHub .

Desidero trovare informazioni sulle versioni di MXNet supportate da AWS Deep Learning Containers.

Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images.

Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento in modalità script MXNet e sull'utilizzo di stimatori e modelli in modalità script MXNet con AI SageMaker , vedi Uso di MXNet con Python SDK. SageMaker