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Istanze cloud
Amazon SageMaker Neo fornisce il supporto di compilazione per i più diffusi framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch, MXNet e altri. Puoi distribuire il tuo modello compilato su istanze cloud e istanze Inferentia AWS. Per un elenco completo dei più diffusi framework e tipi di istanze supportati, consulta Tipi di istanze e framework supportati.
Il modello può essere compilato in tre modi: tramite AWS CLI, console SageMaker AI o SageMaker AI SDK per Python. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di Neo per compilare un modello. Una volta compilati, gli artefatti del modello vengono archiviati nell'URI del bucket Amazon S3 specificato durante il processo di compilazione. Puoi implementare il modello compilato su istanze cloud e istanze AWS Inferentia utilizzando SageMaker AI SDK per Python, AWS SDK per Python (Boto3), AWS CLI o la console AWS.
Se distribuisci il modello utilizzando AWS CLI, la console o Boto3, devi selezionare un'immagine Docker dell'URI Amazon ECR per il container primario. Consulta Immagini del container di inferenza per un elenco degli URI di Amazon ECR.
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