Personalizzazione di un'istanza di SageMaker notebook utilizzando uno script LCC

Installazione di pacchetti o notebook di esempio su un’istanza del notebook

Configurazione della rete e della sicurezza per un’istanza del notebook

Utilizzo di uno script shell per personalizzare un’istanza del notebook

Le configurazioni del ciclo di vita vengono eseguite dall'utente root. Se lo script apporta modifiche all'interno della directory /home/ec2-user/SageMaker, ad esempio installando un pacchetto con pip, utilizza il comando sudo -u ec2-user per l'esecuzione come utente ec2-user. Si tratta dello stesso utente con cui viene eseguito Amazon SageMaker AI.

SageMaker Le istanze di notebook AI utilizzano conda ambienti per implementare kernel diversi per i notebook Jupyter. Per installare pacchetti disponibili per uno o più kernel del notebook, racchiudi i comandi per installare i pacchetti con i comandi di ambiente conda che attivano l'ambiente conda che contiene il kernel in cui desideri installare i pacchetti.

Ad esempio, per installare un pacchetto solo per l'ambiente python3, utilizza il codice seguente:

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# This will affect only the Jupyter kernel called "conda_python3".
source activate python3

# Replace myPackage with the name of the package you want to install.
pip install myPackage
# You can also perform "conda install" here as well.

source deactivate

EOF

Per installare un pacchetto in tutti gli ambienti conda nell'istanza del notebook, utilizza il codice seguente:

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# Note that "base" is special environment name, include it there as well.
for env in base /home/ec2-user/anaconda3/envs/*; do
    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/activate $(basename "$env")

    # Installing packages in the Jupyter system environment can affect stability of your SageMaker
    # Notebook Instance.  You can remove this check if you'd like to install Jupyter extensions, etc.
    if [ $env = 'JupyterSystemEnv' ]; then
      continue
    fi

    # Replace myPackage with the name of the package you want to install.
    pip install --upgrade --quiet myPackage
    # You can also perform "conda install" here as well.

    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/deactivate
done

EOF

È necessario archiviare tutti gli ambienti conda nella cartella degli ambienti predefinita (/). home/user/anaconda3/envs