Misurazione dell’utilizzo per i notebook Amazon SageMaker Studio Classic
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio ha cambiato nome in Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon SageMaker Studio.
L’utilizzo di Amazon SageMaker Studio Classic non comporta costi supplementari. I costi sostenuti per l’esecuzione di notebook Amazon SageMaker Studio Classic, shell interattive, console e terminali si basano sull’utilizzo delle istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
Quando si avviano le seguenti risorse, è necessario scegliere un'immagine e un kernel SageMaker:
Dall’utilità di avvio di Studio Classic
-
Notebook
-
Shell interattiva
-
Immagine del terminale
Dal menu File
-
Notebook
-
Console
Quando viene avviata, la risorsa viene eseguita su un'istanza Amazon EC2 del tipo di istanza selezionata. Se un'istanza di quel tipo è stata avviata in precedenza ed è disponibile, la risorsa viene eseguita su tale istanza.
Per le immagini basate su CPU, il tipo di istanza predefinito consigliato è ml.t3.medium. Per le immagini basate su GPU, il tipo di istanza predefinito consigliato è ml.g4dn.xlarge.
I costi sostenuti si basano sul tipo di istanza. I costi vengono fatturati separatamente per ogni istanza.
La misurazione inizia quando viene creata un'istanza. La misurazione termina quando si arrestano tutte le app sull'istanza o quando si arresta l'istanza stessa. Per informazioni su come arrestare un'istanza, consulta Chiusura delle risorse di Amazon SageMaker Studio Classic.
Importante
Per evitare di accumulare ulteriori addebiti, è necessario arrestare l’istanza. Se si arresta il notebook in esecuzione sull'istanza ma non si arresta l'istanza, verranno comunque addebitati dei costi. Se chiudi le istanze del notebook Studio Classic, le eventuali risorse aggiuntive create da Studio Classic, ad esempio gli endpoint SageMaker AI, i cluster Amazon EMR e i bucket Amazon S3, non vengono eliminate. Elimina queste risorse per evitare l'accumulo di addebiti.
Quando apri più notebook sullo stesso tipo di istanza, i notebook vengono eseguiti sulla stessa istanza anche se utilizzano kernel diversi. Ti viene addebitato solo il tempo di esecuzione dell'istanza.
Puoi modificare il tipo di istanza dall'interno del notebook dopo averlo aperto. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica del tipo di istanza per un notebook Amazon SageMaker Studio Classic.
Per ulteriori informazioni sulla fatturazione ed esempi di prezzi, consulta Prezzi di Amazon SageMaker
