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Prerequisiti generali
Il processo di personalizzazione prevede diverse fasi chiave, tra cui addestramento dei modelli, valutazione e implementazione per l’inferenza, ognuna delle quali richiede risorse e configurazioni specifiche. Prima di iniziare la personalizzazione del modello Amazon Nova sull' SageMaker intelligenza artificiale, assicurati di avere i seguenti prerequisiti generali.
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Un. Account AWS Se non ne hai unoAccount AWS, segui queste istruzioni per registrarti.
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Installazione dell’AWS CLI e impostazione della configurazione.
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Accesso alle ricette per la personalizzazione dei modelli Amazon Nova di base
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Familiarità con i file di configurazione YAML
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Familiarità con l’utilizzo di un notebook Jupyter nell’ambiente.
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Conoscenza di come creare AWS risorse come bucket Amazon S3 e ruoli IAM con autorizzazioni appropriate.
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Conoscenza di come addestrare un modello con Amazon SageMaker AI.
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Familiarità di Amazon SageMaker HyperPod con l'orchestrazione EKS.
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Familiarità con Amazon SageMaker HyperPod CLI.
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Familiarità con i modelli di fondazione Amazon Nova.
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Familiarità con i modelli e gli algoritmi di Amazon Nova disponibili per la personalizzazione.
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Familiarità con l’inferenza di Amazon Bedrock.
