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Limitazioni della personalizzazione dei modelli Amazon Nova
La personalizzazione di Amazon Nova non supporta le seguenti funzionalità sull' SageMaker intelligenza artificiale.
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Accesso tramite SSH all’istanza per trovare le metriche
Per via dei controlli di sicurezza in atto, non è possibile accedere tramite SSH al nodo principale dell’istanza di addestramento algo-1 per trovare statistiche di memoria o statistiche NVIDIA e convalidare le fasi di addestramento.
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Support per SageMaker trainer SDK
SageMaker al momento il trainer non è disponibile per avviare lavori di formazione. Attualmente puoi avviare i job di addestramento solo tramite l’API dello strumento di stima.
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Le piscine calde non sono accessibili ai SageMaker corsi di formazione
A causa dei controlli di sicurezza in atto, le piscine SageMaker calde non possono essere utilizzate per mantenere l'istanza nella piscina calda fino al momento in cui vivrà.
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Unione di modelli personalizzati
L’unione di più modelli non è attualmente supportata. Ciò significa che non è possibile creare più adattatori LoRA ed eseguire un’operazione di unione di più modelli con il modello di base.
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Strumento di osservabilità supportato
TensorBoard
è l'unico strumento di osservabilità supportato per visualizzare le metriche relative ai lavori di formazione sull' SageMaker intelligenza artificiale. MLFlow o WandB non sono attualmente supportati . Per ulteriori informazioni sull'utilizzo TensorBoard in SageMaker, consulta TensorBoard in SageMaker AI.