Rilevamento degli oggetti - TensorFlow - Amazon SageMaker AI

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Rilevamento degli oggetti - TensorFlow

L’algoritmo Rilevamento degli oggetti - TensorFlow di Amazon SageMaker AI è un algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta l’apprendimento per trasferimento con molti modelli preaddestrati da TensorFlow Model Garden. Usa il trasferimento dell’apprendimento per ottimizzare uno dei modelli preaddestrati disponibili sul tuo set di dati, anche se non è disponibile una grande quantità di dati di immagine. L'algoritmo di rilevamento degli oggetti acquisisce un'immagine come input e genera un elenco di riquadri di delimitazione. I set di dati di addestramento devono essere costituiti da immagini in formato .jpg, .jpeg o .png. Questa pagina include informazioni sui suggerimenti sulle istanze EC2 e sui notebook di esempio per Rilevamento degli oggetti - TensorFlow.

Suggerimenti sulle istanze EC2 per l'algoritmo Rilevamento degli oggetti - Tensorflow

L'algoritmo Rilevamento degli oggetti - TensorFlow supporta tutte le istanze di GPU per l'addestramento, tra cui:

  • ml.p2.xlarge

  • ml.p2.16xlarge

  • ml.p3.2xlarge

  • ml.p3.16xlarge

Ti consigliamo le istanze GPU con più memoria per l’addestramento con batch di grandi dimensioni. Per l'inferenza puoi utilizzare sia le istanze CPU (come M5) che quelle GPU (P2 o P3). Per un elenco completo delle istanze di addestramento e inferenza di SageMaker in tutte le Regioni AWS, consulta i Pezzi di Amazon SageMaker.

Notebook di esempio di Rilevamento degli oggetti - TensorFlow

Per ulteriori informazioni su come utilizzare l’algoritmo Rilevamento degli oggetti - TensorFlow di SageMaker AI per trasferire l’apprendimento su un set di dati personalizzato, consulta il notebook Introduzione a SageMaker TensorFlow - Rilevamento degli oggetti.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l’esempio in SageMaker AI, consulta Istanze SageMaker per notebook Amazon. Dopo aver creato e aperto un’istanza del notebook, scegli la scheda Esempi di SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di SageMaker AI. Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.