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Note di rilascio per le funzionalità di profilazione di Amazon SageMaker AI

Consulta le seguenti note di rilascio per tenere traccia degli ultimi aggiornamenti per le funzionalità di profilazione di Amazon SageMaker AI.

21 marzo 2024

Aggiornamenti sulla valuta

SageMaker Profiler ha aggiunto il supporto per PyTorch v2.2.0, v2.1.0 e v2.0.1.

Container AWS per il Deep Learning preinstallati con SageMaker Profiler

SageMaker Profiler è includo nei seguenti Container AWS per il Deep Learning.

14 dicembre 2023

Aggiornamenti sulla valuta

SageMaker Profiler ha aggiunto il supporto per TensorFlow v2.13.0.

Modifiche importanti

Questa versione comporta un una modifica importante. Il nome del pacchetto Python di SageMaker Profiler viene modificato da smppy a smprof. Se utilizzavi la versione precedente del pacchetto mentre hai iniziato a utilizzare i più recenti container framework SageMaker AI per TensorFlow elencati nella sezione seguente, assicurati di aggiornare il nome del pacchetto da smppy in smprof nell’istruzione di importazione dello script di addestramento.

Container AWS per il Deep Learning preinstallati con SageMaker Profiler

SageMaker Profiler è includo nei seguenti Container AWS per il Deep Learning.

Se utilizzi le versioni precedenti dei container framework come TensorFlow v2.11.0, il pacchetto Python di SageMaker Profiler è ancora disponibile come smppy. Se non conosci la versione o il nome del pacchetto da utilizzare, sostituisci l’istruzione di importazione del pacchetto SageMaker Profiler con il seguente frammento di codice.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 agosto 2023

Nuove funzionalità

Rilasciato Amazon SageMaker Profiler, una funzionalità di profilazione e visualizzazione di SageMaker AI per approfondire le risorse di calcolo fornite durante l’addestramento dei modelli di deep learning e ottenere visibilità sui dettagli a livello operativo. SageMaker Profiler fornisce moduli Python (smppy) per aggiungere annotazioni negli script di addestramento PyTorch o TensorFlow e attivare SageMaker Profiler. È possibile accedere ai moduli tramite SageMaker AI Python SDK e i Container AWS per il Deep Learning. Per qualsiasi processo eseguito con i moduli Python di Profilatore SageMaker, è possibile caricare i dati del profilo nell'applicazione dell’interfaccia utente del Profilatore SageMaker che fornisce un pannello di controllo di riepilogo e una sequenza temporale dettagliata. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon SageMaker Profiler.

Questa versione del pacchetto Python di SageMaker Profiler è integrata nei seguenti container framework di SageMaker AI per PyTorch e TensorFlow.