Risorse per l’utilizzo di PyTorch con Amazon SageMaker AI
Puoi utilizzare Amazon SageMaker AI per addestrare e implementare un modello con un codice PyTorch personalizzato. Gli strumenti di stima e i modelli PyTorch di SageMaker AI Python SDK e il container PyTorch open source di SageMaker AI semplificano la scrittura e l’esecuzione di script PyTorch in SageMaker AI. La sezione seguente fornisce materiale di riferimento utile per scoprire come utilizzare PyTorch con SageMaker AI.
Cosa desideri fare?
- Vorrei addestrare un modello PyTorch personalizzato in SageMaker AI.
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Per un notebook Jupyter di esempio, consulta i notebook di esempio PyTorch
nel repository GitHub di esempi per Amazon SageMaker AI. Per la documentazione, consulta la pagina training di un modello con PyTorch
. - Ho un modello PyTorch di cui ho eseguito l’addestramento in SageMaker AI e vorrei implementarlo in un endpoint ospitato.
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Per ulteriori informazioni, consulta Deploy PyTorch models
. - Ho un modello PyTorch di cui ho eseguito l’addestramento al di fuori di SageMaker AI e vorrei implementarlo in un endpoint SageMaker AI.
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Per ulteriori informazioni, consulta Deploy your own PyTorch model
. - Desidero consultare la documentazione dell'API per le classi PyTorch di Amazon SageMaker Python SDK
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Per ulteriori informazioni, consulta Classi PyTorch
. - Vorrei trovare il repository di container PyTorch di SageMaker AI.
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Per ulteriori informazioni, consulta il repository GitHub di SageMaker AI PyTorch Container
. - Desidero trovare informazioni sulle versioni di PyTorch supportate da container AWS per il Deep Learning.
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Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images
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Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento PyTorch e sull’utilizzo di strumenti di stima e modelli PyTorch con SageMaker AI, consulta Using PyTorch with the SageMaker Python SDK
