Personalizza Amazon Q Developer nelle applicazioni Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI
Personalizza in JupyterLabPersonalizzazione nell’Editor di codice

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Personalizza Amazon Q Developer nelle applicazioni Amazon SageMaker Studio

Puoi personalizzare le applicazioni Amazon Q Developer in the JupyterLab e Code Editor in Amazon SageMaker Studio. Quando lo personalizzi, Q Developer fornisce suggerimenti e risposte basati su esempi tratti dalla tua codebase. Se utilizzi Amazon Q Developer Pro, puoi caricare tutte le personalizzazioni che hai creato con quel servizio.

Personalizza in JupyterLab

In JupyterLab, puoi caricare tutte le personalizzazioni che hai creato con Amazon Q Developer Pro. Oppure, nel tuo JupyterLab spazio, puoi personalizzare Q Developer localmente con i file che carichi nello spazio.

Per utilizzare le personalizzazioni create in Amazon Q Developer Pro

Quando carichi una personalizzazione, Q Developer fornisce suggerimenti basati sulla codebase che hai utilizzato per creare la personalizzazione. Inoltre, quando utilizzi la chat nel pannello Amazon Q, interagisci con la tua personalizzazione.

Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle personalizzazioni, consulta Personalizzazione dei suggerimenti nella Guida per l’utente di Amazon Q Developer.

Per caricare la personalizzazione

Apri il tuo JupyterLab spazio e completa i seguenti passaggi.

  1. Nella barra di stato in basso JupyterLab, scegli Amazon Q. Si apre un menu.

  2. Nel menu, scegli Altre funzionalità. La scheda Funzionalità di Amazon Q si apre nell’area di lavoro principale.

  3. Nella scheda Funzionalità di Amazon Q, in Seleziona personalizzazione, scegli la tua personalizzazione Q Developer.

  4. Interagisci con la personalizzazione in uno dei seguenti modi:

    • Crea un notebook e scrivi codice al suo interno. Mentre scrivi, Q Developer ti fornisce automaticamente dei suggerimenti inline su misura in base alla tua personalizzazione.

    • Chatta con Q Developer nel pannello Amazon Q seguendo questi passaggi:

      1. Nella barra laterale sinistra di JupyterLab, scegli l'icona Jupyter AI Chat. Si apre il pannello Amazon Q.

      2. Utilizza la finestra di chat Chiedi ad Amazon Q per interagire con la personalizzazione.

Per personalizzare Amazon Q Developer con i file presenti nel tuo JupyterLab spazio

Nel JupyterLab, puoi personalizzare Q Developer con i file che carichi nel tuo spazio. Quindi, nella chat nel pannello Amazon Q, puoi utilizzare un comando per chiedere a Q Developer informazioni su quei file.

Quando personalizzi Q Developer con i file presenti nel tuo spazio, la personalizzazione esiste solo nel tuo spazio. Non puoi caricare la personalizzazione altrove, ad esempio in altri spazi o nella console di Amazon Q Developer.

Puoi personalizzare Q Developer inserendo file JupyterLab se utilizzi Amazon Q Developer Pro o Amazon Q Developer al piano gratuito.

Per personalizzare in base ai tuoi file

Apri il tuo JupyterLab spazio e completa i seguenti passaggi.

  1. Verifica se il tuo spazio è configurato con il modello di embedding richiesto. Puoi personalizzare Q Developer JupyterLab solo se utilizzi il modello di incorporamento predefinito, che è CodeSage :: codesage-small. Per controllare, procedi come descritto di seguito:

    1. Nella barra laterale sinistra, scegli l'icona Jupyter AI JupyterLab Chat. Si apre il pannello Amazon Q.

    2. Scegli l’icona delle impostazioni nell’angolo in alto a destra del pannello.

    3. Per il modello di incorporamento, se necessario, scegli CodeSage : codesage-small e scegli Salva modifiche.

    4. Scegli l’icona Indietro nell’angolo in alto a destra del pannello.

  2. Per caricare i file con cui personalizzare Q Developer, nel pannello Browser di file scegli l’icona Carica file.

  3. Dopo aver caricato i file, nella finestra di chat Chiedi ad Amazon Q, digita /learn file path/. Sostituisci file path/ con il percorso dei file nel tuo spazio. JupyterLab Quando Amazon Q termina l’elaborazione dei file, lo conferma con un messaggio di chat nel pannello Amazon Q.

  4. Per porre a Q Developer una domanda sui tuoi file, digita /ask nella finestra di chat e inserisci la domanda dopo il comando. Amazon Q genera una risposta in base ai tuoi file e la visualizza nella chat.

Per ulteriori informazioni sui comandi /learn e /ask, come le relative opzioni e gli argomenti supportati, consulta Informazioni sui dati locali nella documentazione per gli utenti di Jupyter AI. Questa pagina spiega come utilizzare i comandi con il chatbot AI di Jupyternaut. JupyterLabin Amazon SageMaker Studio supporta la stessa sintassi dei comandi.

Personalizzazione nell’Editor di codice

Se hai creato una personalizzazione in Amazon Q Developer Pro, puoi caricarla nell’Editor di codice. Quindi, quando fornisce i suggerimenti per il codice, Q Developer utilizza la codebase con cui hai creato la personalizzazione. Inoltre, quando utilizzi la chat nel pannello Amazon Q: chat, interagisci con la tua personalizzazione.

Per utilizzare le personalizzazioni create in Amazon Q Developer Pro

Apri lo spazio dell’Editor di codice e procedi come segue.

  1. Nel menu dell’Editor di codice, scegli Visualizza e Quadro di comando.

  2. Nel quadro di comando, inizia a digitare >Amazon Q: Select Customization e scegli l’opzione nell’elenco filtrato dei comandi quando viene visualizzata. Il quadro di comando mostra le personalizzazioni di Q Developer.

  3. Scegli la personalizzazione.

  4. Interagisci con la personalizzazione in uno dei seguenti modi:

    • Crea un file Python o un notebook Jupyter e scrivici del codice. Mentre scrivi, Q Developer ti fornisce automaticamente dei suggerimenti inline su misura in base alla tua personalizzazione.

    • Chatta con Q Developer nel pannello Amazon Q seguendo questi passaggi:

      1. Nella barra laterale sinistra dell’Editor di codice, scegli l’icona Amazon Q. Si apre il pannello Amazon Q: chat.

      2. Utilizza la finestra di chat per interagire con la tua personalizzazione.

Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di Q Developer, consulta Utilizzo di Amazon Q Developer nell’IDE in Guida per l’utente di Amazon Q Developer.