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SageMaker Politica di supporto delle immagini di Studio

Amazon SageMaker Distribution è un set di immagini Docker disponibili su SageMaker Studio che includono i framework più diffusi per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e la visualizzazione.

Le immagini includono framework di deep learning come PyTorch, TensorFlow e Keras; pacchetti Python popolari come numpy, scikit-learn e pandas; e IDEs like JupyterLab e Code Editor, basati su Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source. La distribuzione contiene le versioni più recenti di tutti questi pacchetti per assicurarne la reciproca compatibilità.

Questa pagina descrive in dettaglio la politica di supporto e la disponibilità di Distribution Images on Studio. SageMaker SageMaker

Controllo delle versioni, cadenza di rilascio e policy di supporto

La tabella seguente riporta il programma di rilascio delle versioni di SageMaker Distribution Image e il relativo supporto pianificato. AWSfornisce aggiornamenti continui di funzionalità e sicurezza per le versioni di immagini supportate. Le nuove versioni secondarie vengono rilasciate per 12 mesi per le versioni principali e le versioni secondarie supportate ricevono patch regolari di funzionalità e sicurezza. In alcuni casi, potrebbe essere necessario dichiarare fine del supporto per una versione di immagine prima di quanto inizialmente previsto se (a) i problemi di sicurezza non possono essere risolti mantenendo le linee guida semantiche per il controllo delle versioni o (b) una delle nostre principali dipendenze, come Python, è raggiungibile. end-of-life AWSrilascia versioni principali o secondarie ad hoc in base alle esigenze.

Ogni versione principale di Amazon SageMaker Distribution è disponibile per 18 mesi. Ogni mese, durante i primi 12 mesi, vengono rilasciate nuove versioni secondarie. Per i restanti 6 mesi, le versioni secondarie esistenti continuano a essere supportate.

Versioni dell’immagine supportate

Le tabelle seguenti elencano le versioni delle immagini di SageMaker Distribution supportate, le date di fine del supporto pianificate e la loro disponibilità su SageMaker Studio. Le versioni dell’immagine il cui supporto termina prima della data prevista continuano a essere disponibili su Studio fino alla data di disponibilità indicata. Puoi continuare a utilizzare l’immagine per avviare le applicazioni per un massimo di 90 giorni o fino alla data di disponibilità su Studio, a seconda di quale evento si verifica per primo. Per ulteriori informazioni su questi casi, contattateSupporto.

Per ricevere ininterrottamente gli aggiornamenti per la funzionalità e la sicurezza, esegui la migrazione a una versione più recente supportata il prima possibile. Quando scegli una versione dell'immagine in SageMaker Studio, ti consigliamo di scegliere una versione dell'immagine supportata dalle tabelle seguenti.

Versioni principali supportate

La tabella seguente elenca le principali versioni delle immagini SageMaker di Distribution supportate.

Versioni secondarie dell’immagine per la CPU

La tabella seguente elenca le versioni delle immagini secondarie di SageMaker Distribution supportate per. CPUs

Versioni secondarie dell’immagine per la GPU

La tabella seguente elenca le versioni delle immagini secondarie di Distribution SageMaker supportate per. GPUs

Immagini non supportate

La tabella seguente elenca le versioni di Distribution image non supportate. SageMaker

Domande frequenti

Quali sono le caratteristiche di un rilascio della versione dell’immagine principale?

Le versioni principali dell’immagine vengono rilasciate ogni 6 mesi. Una versione di immagine principale per Amazon SageMaker Distribution prevede l'aggiornamento di tutte le dipendenze principali alle versioni compatibili più recenti e può includere l'aggiunta o la rimozione di pacchetti. Il framework Python viene aggiornato solo con le nuove versioni principali. Ad esempio, con la versione principale 2, il framework Python è stato aggiornato da 3.10 a 3.11, PyTorch è stato aggiornato dalla 2.0 alla 2.3, è stato aggiornato dalla 2.14 alla 2.17, Autogluon TensorFlow è stato aggiornato da 0.8 a 1.1 e sono stati aggiunti 4 pacchetti all'immagine.

Quali sono le caratteristiche di un rilascio della versione dell’immagine secondaria?

Le versioni secondarie dell’immagine vengono rilasciate mensilmente per tutte le versioni principali supportate. Una versione di immagine secondaria per Amazon SageMaker Distribution prevede l'aggiornamento di tutte le dipendenze principali tranne Python e CUDA alle versioni secondarie compatibili più recenti all'interno della stessa versione principale e può includere l'aggiunta di nuovi pacchetti. Ad esempio, con il rilascio di una versione secondaria, langchain potrebbe essere aggiornato dalla versione 0.1 alla 0.2 e jupyter-ai dalla versione 2.18 alla 2.20.

Quali sono le caratteristiche di un rilascio della versione patch dell’immagine?

Le versioni patch dell’immagine vengono rilasciate se necessario per correggere le vulnerabilità di sicurezza. Una versione con immagine di patch per Amazon SageMaker Distribution prevede l'aggiornamento di tutte le sue dipendenze principali alle ultime versioni di patch compatibili all'interno della stessa versione secondaria. SageMaker La distribuzione non aggiunge o rimuove alcun pacchetto durante il rilascio di una versione patch. Ad esempio, con il rilascio di una versione patch, matplotlib potrebbe essere aggiornato dalla versione 3.9.1 alla 3.9.2 e boto3 dalla versione 1.34.131 alla 1.34.162.

Dove posso trovare i pacchetti disponibili in una specifica versione dell’immagine?

Ogni versione dell'immagine ha un release.md file nella build_artifacts cartella del GitHub repository, che mostra tutti i pacchetti e le versioni dei pacchetti per le immagini di CPU e GPU. File changelog separati per le versioni di CPU e GPU descrivono in dettaglio gli aggiornamenti dei pacchetti. I changelog confrontano la nuova versione dell’immagine con la precedente. Ad esempio, la versione 1.9.0 viene confrontata con l’ultima versione patch della versione 1.8, la versione 1.9.1 viene confrontata con la 1.9.0 e la versione 2.0.0 viene confrontata con l’ultima versione patch della versione secondaria più recente disponibile al momento.

Come vengono scansionate le immagini alla ricerca di vulnerabilità ed esposizioni comuni ()? CVEs

Amazon SageMaker AI sfrutta la scansione avanzata di Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) per rilevare automaticamente vulnerabilità e correzioni per le immagini di distribuzione. SageMaker AWSesegue continuamente la scansione avanzata ECR per l'ultima versione di patch di tutte le versioni di immagini supportate. Quando vengono rilevate vulnerabilità ed è disponibile una correzione, AWS rilascia una versione aggiornata dell'immagine per risolvere il problema.

Posso continuare a utilizzare immagini precedenti dopo la fine del supporto di un’immagine?

Le immagini sono disponibili su SageMaker Studio fino alla data di disponibilità designata. Le immagini precedenti rimangono disponibili in ECR dopo la fine del supporto e vengono rimosse da Studio. È possibile scaricare versioni precedenti di immagini da ECR e creare un' SageMaker immagine personalizzata. Tuttavia, consigliamo vivamente di eseguire l’aggiornamento a una versione dell’immagine supportata per ricevere continuamente gli aggiornamenti di sicurezza e le correzioni dei bug. I clienti che creano immagini personalizzate sono responsabili della scansione e dell’applicazione delle patch alle immagini. Per ulteriori informazioni, consulta il Modello di responsabilità condivisa AWS.