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SageMaker Politica di supporto delle immagini di Studio

Amazon SageMaker Distribution è un set di immagini Docker disponibili su SageMaker Studio che includono i framework più diffusi per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e la visualizzazione.

Le immagini includono framework di deep learning come TensorFlow e Keras; pacchetti Python popolari come numpy PyTorch, scikit-learn e pandas; e IDE come JupyterLab e Code Editor, basato su Visual Studio Code - Open Source. Code-OSS La distribuzione contiene le versioni più recenti di tutti questi pacchetti per assicurarne la reciproca compatibilità.

Questa pagina descrive in dettaglio la politica di supporto e la disponibilità di Distribution Images on Studio. SageMaker SageMaker

Controllo delle versioni, cadenza di rilascio e policy di supporto

Per dettagli sul controllo delle versioni, sulla cadenza di rilascio, sulla politica di supporto, sulle versioni di immagini supportate e sulle versioni di immagini non supportate, consulta la politica di supporto di Amazon SageMaker Distribution su. GitHub

Domande frequenti

Quali sono le caratteristiche di un rilascio della versione dell’immagine principale?

Le versioni principali dell’immagine vengono rilasciate ogni 6 mesi. Una versione di immagine principale per Amazon SageMaker Distribution prevede l'aggiornamento di tutte le dipendenze principali alle versioni compatibili più recenti e può includere l'aggiunta o la rimozione di pacchetti. Il framework Python viene aggiornato solo con le nuove versioni principali. Ad esempio, con la versione principale 2, il framework Python è stato aggiornato da 3.10 a 3.11, PyTorch è stato aggiornato dalla 2.0 alla 2.3, è stato aggiornato dalla 2.14 alla 2.17, Autogluon TensorFlow è stato aggiornato da 0.8 a 1.1 e sono stati aggiunti 4 pacchetti all'immagine.

Quali sono le caratteristiche di un rilascio della versione dell’immagine secondaria?

Le versioni secondarie dell’immagine vengono rilasciate mensilmente per tutte le versioni principali supportate. Una versione di immagine secondaria per Amazon SageMaker Distribution prevede l'aggiornamento di tutte le dipendenze principali tranne Python e CUDA alle versioni secondarie compatibili più recenti all'interno della stessa versione principale e può includere l'aggiunta di nuovi pacchetti. Ad esempio, con il rilascio di una versione secondaria, langchain potrebbe essere aggiornato dalla versione 0.1 alla 0.2 e jupyter-ai dalla versione 2.18 alla 2.20.

Quali sono le caratteristiche di un rilascio della versione patch dell’immagine?

Le versioni patch dell’immagine vengono rilasciate se necessario per correggere le vulnerabilità di sicurezza. Una versione con immagine di patch per Amazon SageMaker Distribution prevede l'aggiornamento di tutte le sue dipendenze principali alle ultime versioni di patch compatibili all'interno della stessa versione secondaria. SageMaker La distribuzione non aggiunge o rimuove alcun pacchetto durante il rilascio di una versione patch. Ad esempio, con il rilascio di una versione patch, matplotlib potrebbe essere aggiornato dalla versione 3.9.1 alla 3.9.2 e boto3 dalla versione 1.34.131 alla 1.34.162.

Dove posso trovare i pacchetti disponibili in una specifica versione dell’immagine?

Ogni versione dell'immagine ha un release.md file nella build_artifacts cartella del GitHub repository, che mostra tutti i pacchetti e le versioni dei pacchetti per le immagini di CPU e GPU. File changelog separati per le versioni di CPU e GPU descrivono in dettaglio gli aggiornamenti dei pacchetti. I changelog confrontano la nuova versione dell’immagine con la precedente. Ad esempio, la versione 1.9.0 viene confrontata con l’ultima versione patch della versione 1.8, la versione 1.9.1 viene confrontata con la 1.9.0 e la versione 2.0.0 viene confrontata con l’ultima versione patch della versione secondaria più recente disponibile al momento.

Come vengono scansionate le immagini per la ricerca di CVE (Common Vulnerabilities and Exposures)?

Amazon SageMaker AI sfrutta la scansione avanzata di Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) per rilevare automaticamente vulnerabilità e correzioni per le immagini di distribuzione. SageMaker AWS esegue continuamente la scansione avanzata ECR per l'ultima versione di patch di tutte le versioni di immagini supportate. Quando vengono rilevate vulnerabilità ed è disponibile una correzione, AWS rilascia una versione aggiornata dell'immagine per risolvere il problema.

Posso continuare a utilizzare immagini precedenti dopo la fine del supporto di un’immagine?

Le immagini sono disponibili su SageMaker Studio fino alla data di disponibilità designata. Le immagini precedenti rimangono disponibili in ECR dopo la fine del supporto e vengono rimosse da Studio. È possibile scaricare versioni precedenti di immagini da ECR e creare un' SageMaker immagine personalizzata. Tuttavia, consigliamo vivamente di eseguire l’aggiornamento a una versione dell’immagine supportata per ricevere continuamente gli aggiornamenti di sicurezza e le correzioni dei bug. I clienti che creano immagini personalizzate sono responsabili della scansione e dell’applicazione delle patch alle immagini. Per ulteriori informazioni, consulta il Modello di responsabilità condivisa AWS.