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# Osservabilità per il SageMaker HyperPod cluster Amazon orchestrato da Amazon EKS
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Per ottenere un'osservabilità completa nelle risorse e nei componenti software del tuo cluster Amazon SageMaker HyperPod (SageMaker HyperPod), integra il cluster con [ Amazon CloudWatch Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html), [ Amazon Managed Service for Prometheus ](https://docs.aws.amazon.com/prometheus/latest/userguide/what-is-Amazon-Managed-Service-Prometheus.html) e Amazon Managed Grafana. [https://docs.aws.amazon.com/grafana/latest/userguide/what-is-Amazon-Managed-Service-Grafana.html](https://docs.aws.amazon.com/grafana/latest/userguide/what-is-Amazon-Managed-Service-Grafana.html) Questi strumenti forniscono visibilità sull’integrità del cluster, sulle metriche delle prestazioni e sull’utilizzo delle risorse.

L'integrazione con Amazon Managed Service for Prometheus consente l'esportazione di metriche relative alle risorse del HyperPod cluster, fornendo informazioni dettagliate sulle loro prestazioni, utilizzo e integrità. L’integrazione con Grafana gestito da Amazon consente la visualizzazione di queste metriche attraverso varie dashboard Grafana che offrono un’interfaccia intuitiva per il monitoraggio e l’analisi del comportamento del cluster. Sfruttando questi servizi, ottieni una visione centralizzata e unificata del tuo HyperPod cluster, facilitando il monitoraggio proattivo, la risoluzione dei problemi e l'ottimizzazione dei carichi di lavoro di formazione distribuiti.

**Nota**  
Mentre CloudWatch Amazon Managed Service for Prometheus e Amazon Managed Grafana si concentrano su metriche operative (ad esempio, integrità del sistema, prestazioni lavorative di formazione), i report sull' SageMaker HyperPod utilizzo integrano la governance delle attività per fornire informazioni finanziarie e sulla responsabilità delle risorse. [SageMaker HyperPod governance delle attività](sagemaker-hyperpod-eks-operate-console-ui-governance.md) Questi report monitorano:  
Utilizzo del calcolo (ore principali) in GPU/CPU/Neuron namespaces/teams
Attribuzione dei costi per le risorse allocate e quelle prese in prestito
Tendenze cronologiche (fino a 180 giorni) per audit e ottimizzazione
Per ulteriori informazioni sulla configurazione e la generazione di report sull'utilizzo, vedere [ Reporting Compute Usage in. HyperPod ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-usage-reporting.html) 

**Suggerimento**  
Per trovare esempi e soluzioni pratiche, consulta anche la [ sezione ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/2433d39e-ccfe-4c00-9d3d-9917b729258e/en-US/06-observability) Osservabilità nel workshop sull'assistenza [ Amazon EKS. SageMaker HyperPod ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/2433d39e-ccfe-4c00-9d3d-9917b729258e)

Procedi con i seguenti argomenti per configurare l'osservabilità dei SageMaker HyperPod cluster.

**Topics**
+ [Osservabilità del modello per i lavori di formazione su SageMaker HyperPod cluster orchestrati da Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-eks-cluster-observability-model.md)
+ [Osservabilità di cluster e attività](sagemaker-hyperpod-eks-cluster-observability-cluster.md)