L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza di driver CSI Durante la distribuzione del modello mancano le definizioni di risorse personalizzate di inferenza L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza di cert-manager L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza del controller ALB L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza dell'operatore KEDA

Errori di installazione dell'operatore di inferenza tramite CLI AWS

Panoramica: quando si installa l'operatore di inferenza tramite la AWS CLI, l'installazione del componente aggiuntivo potrebbe non riuscire a causa della mancanza di dipendenze. Questa sezione descrive i più comuni scenari di errore di installazione della CLI e le relative risoluzioni.

L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza di driver CSI

Problema: la creazione del componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza non riesce perché le dipendenze dei driver CSI richieste non sono installate nel cluster EKS.

Sintomi e diagnosi:

Messaggi di errore:

I seguenti errori vengono visualizzati nei registri di creazione dei componenti aggiuntivi o nei registri degli operatori di inferenza:


S3 CSI driver not installed (missing CSIDriver s3.csi.aws.com). 
Please install the required CSI driver and see the troubleshooting guide for more information.

FSx CSI driver not installed (missing CSIDriver fsx.csi.aws.com). 
Please install the required CSI driver and see the troubleshooting guide for more information.

Fasi diagnostiche:

Controlla se i driver CSI sono installati:


# Check for S3 CSI driver
kubectl get csidriver s3.csi.aws.com
kubectl get pods -n kube-system | grep mountpoint

# Check for FSx CSI driver  
kubectl get csidriver fsx.csi.aws.com
kubectl get pods -n kube-system | grep fsx

Controlla lo stato del componente aggiuntivo EKS:


# List all add-ons
aws eks list-addons --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --region $REGION

# Check specific CSI driver add-ons
aws eks describe-addon --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name aws-mountpoint-s3-csi-driver --region $REGION 2>/dev/null || echo "S3 CSI driver not installed"
aws eks describe-addon --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name aws-fsx-csi-driver --region $REGION 2>/dev/null || echo "FSx CSI driver not installed"

Controlla lo stato del componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza:


aws eks describe-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION \
    --query "addon.{Status:status,Health:health,Issues:issues}" \
    --output json

Risoluzione:

Passaggio 1: installa il driver S3 CSI mancante

Crea il ruolo IAM per il driver S3 CSI (se non è già stato creato):


# Set up service account role ARN (from installation steps)
export S3_CSI_ROLE_ARN=$(aws iam get-role --role-name $S3_CSI_ROLE_NAME --query 'Role.Arn' --output text 2>/dev/null || echo "Role not found")
echo "S3 CSI Role ARN: $S3_CSI_ROLE_ARN"

Installa il componente aggiuntivo del driver S3 CSI:


aws eks create-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name aws-mountpoint-s3-csi-driver \
    --addon-version v1.14.1-eksbuild.1 \
    --service-account-role-arn $S3_CSI_ROLE_ARN \
    --region $REGION

Verifica l'installazione del driver S3 CSI:


# Wait for add-on to be active
aws eks wait addon-active --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name aws-mountpoint-s3-csi-driver --region $REGION

# Verify CSI driver is available
kubectl get csidriver s3.csi.aws.com
kubectl get pods -n kube-system | grep mountpoint

Fase 2: Installare il driver CSI mancante FSx

Crea il ruolo IAM per il driver FSx CSI (se non è già stato creato):


# Set up service account role ARN (from installation steps)
export FSX_CSI_ROLE_ARN=$(aws iam get-role --role-name $FSX_CSI_ROLE_NAME --query 'Role.Arn' --output text 2>/dev/null || echo "Role not found")
echo "FSx CSI Role ARN: $FSX_CSI_ROLE_ARN"

Installa il FSx componente aggiuntivo del driver CSI:


aws eks create-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name aws-fsx-csi-driver \
    --addon-version v1.6.0-eksbuild.1 \
    --service-account-role-arn $FSX_CSI_ROLE_ARN \
    --region $REGION

# Wait for add-on to be active
aws eks wait addon-active --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name aws-fsx-csi-driver --region $REGION

# Verify FSx CSI driver is running
kubectl get pods -n kube-system | grep fsx

Fase 3: Verifica tutte le dipendenze

Dopo aver installato le dipendenze mancanti, verifica che funzionino correttamente prima di riprovare l'installazione dell'operatore di inferenza:


# Check all required add-ons are active
aws eks describe-addon --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name aws-mountpoint-s3-csi-driver --region $REGION
aws eks describe-addon --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name aws-fsx-csi-driver --region $REGION
aws eks describe-addon --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name metrics-server --region $REGION
aws eks describe-addon --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name cert-manager --region $REGION

# Verify all pods are running
kubectl get pods -n kube-system | grep -E "(mountpoint|fsx|metrics-server)"
kubectl get pods -n cert-manager

Durante la distribuzione del modello mancano le definizioni di risorse personalizzate di inferenza

Problema: le definizioni di risorse personalizzate (CRDs) mancano quando si tenta di creare distribuzioni di modelli. Questo problema si verifica quando in precedenza hai installato ed eliminato il componente aggiuntivo di inferenza senza ripulire le distribuzioni di modelli che dispongono di finalizzatori.

Sintomi e diagnosi:

Causa principale:

Se si elimina il componente aggiuntivo di inferenza senza prima rimuovere tutte le distribuzioni del modello, le risorse personalizzate con i finalizzatori rimangono nel cluster. Questi finalizzatori devono essere completati prima di poter eliminare. CRDs Il processo di eliminazione dei componenti aggiuntivi non attende il completamento dell'eliminazione del CRD, il che fa sì che il componente CRDs rimanga in uno stato terminale e impedisca nuove installazioni.

Per diagnosticare questo problema

Controlla se CRDs esistono.


kubectl get crd | grep inference.sagemaker.aws.amazon.com

Verifica la presenza di risorse personalizzate bloccate.


# Check for JumpStartModel resources
kubectl get jumpstartmodels -A

# Check for InferenceEndpointConfig resources
kubectl get inferenceendpointconfigs -A

Ispeziona i finalizzatori sulle risorse bloccate.


# Example for a specific JumpStartModel
kubectl get jumpstartmodels <model-name> -n <namespace> -o jsonpath='{.metadata.finalizers}'

# Example for a specific InferenceEndpointConfig
kubectl get inferenceendpointconfigs <config-name> -n <namespace> -o jsonpath='{.metadata.finalizers}'

Risoluzione:

Rimuovi manualmente i finalizzatori da tutte le implementazioni del modello che non sono state eliminate quando hai rimosso il componente aggiuntivo di inferenza. Completa i seguenti passaggi per ogni risorsa personalizzata bloccata.

Per rimuovere i finalizzatori dalle risorse JumpStartModel

Elenca tutte le JumpStartModel risorse in tutti i namespace.
```
kubectl get jumpstartmodels -A
```
Per ogni JumpStartModel risorsa, rimuovi i finalizzatori applicando una patch alla risorsa per impostare metadata.finalizers su un array vuoto.
```
kubectl patch jumpstartmodels <model-name> -n <namespace> -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' --type=merge
```
L'esempio seguente mostra come applicare una patch a una risorsa denominata kv-l1-only.
```
kubectl patch jumpstartmodels kv-l1-only -n default -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' --type=merge
```

Verificate che l'istanza del modello sia eliminata.


kubectl get jumpstartmodels -A

Quando tutte le risorse vengono ripulite, dovresti vedere il seguente output.


Error from server (NotFound): Unable to list "inference.sagemaker.aws.amazon.com/v1, Resource=jumpstartmodels": the server could not find the requested resource (get jumpstartmodels.inference.sagemaker.aws.amazon.com)

Verificate che il JumpStartModel CRD sia stato rimosso.
```
kubectl get crd | grep jumpstartmodels.inference.sagemaker.aws.amazon.com
```
Se il CRD viene rimosso con successo, questo comando non restituisce alcun output.

Per rimuovere i finalizzatori dalle risorse InferenceEndpointConfig

Elenca tutte le InferenceEndpointConfig risorse in tutti i namespace.
```
kubectl get inferenceendpointconfigs -A
```

Per ogni InferenceEndpointConfig risorsa, rimuovi i finalizzatori.


kubectl patch inferenceendpointconfigs <config-name> -n <namespace> -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' --type=merge

L'esempio seguente mostra come applicare una patch a una risorsa denominata. my-inference-config


kubectl patch inferenceendpointconfigs my-inference-config -n default -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' --type=merge

Verifica che l'istanza di configurazione sia eliminata.


kubectl get inferenceendpointconfigs -A

Quando tutte le risorse vengono ripulite, dovresti vedere il seguente output.


Error from server (NotFound): Unable to list "inference.sagemaker.aws.amazon.com/v1, Resource=inferenceendpointconfigs": the server could not find the requested resource (get inferenceendpointconfigs.inference.sagemaker.aws.amazon.com)

Verificate che il InferenceEndpointConfig CRD sia stato rimosso.
```
kubectl get crd | grep inferenceendpointconfigs.inference.sagemaker.aws.amazon.com
```
Se il CRD viene rimosso con successo, questo comando non restituisce alcun output.

Per reinstallare il componente aggiuntivo di inferenza

Dopo aver ripulito tutte le risorse bloccate e verificato che siano CRDs state rimosse, reinstallate il componente aggiuntivo di inferenza. Per ulteriori informazioni, consulta Installazione del componente aggiuntivo Inference Operator with EKS.

Verifica:

Verifica che il componente aggiuntivo di inferenza sia installato correttamente.


aws eks describe-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION \
    --query "addon.{Status:status,Health:health}" \
    --output table

Lo Status deve essere ATTIVO e l'Health deve essere SANO.

Verifica che CRDs siano installati correttamente.
```
kubectl get crd | grep inference.sagemaker.aws.amazon.com
```
Dovresti vedere i dati relativi all'inferenza CRDs elencati nell'output.

Prova a creare un nuovo modello di distribuzione per confermare che il problema è stato risolto.


# Create a test deployment using your preferred method
kubectl apply -f <your-model-deployment.yaml>

Prevenzione:

Per evitare questo problema, completa i seguenti passaggi prima di disinstallare il componente aggiuntivo di inferenza.

Eliminare tutte le distribuzioni dei modelli.


# Delete all JumpStartModel resources
kubectl delete jumpstartmodels --all -A

# Delete all InferenceEndpointConfig resources
kubectl delete inferenceendpointconfigs --all -A

# Wait for all resources to be fully deleted
kubectl get jumpstartmodels -A
kubectl get inferenceendpointconfigs -A

Verifica che tutte le risorse personalizzate vengano eliminate.
Dopo aver confermato che tutte le risorse sono state ripulite, elimina il componente aggiuntivo di inferenza.

L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza di cert-manager

Problema: la creazione del componente aggiuntivo per l'operatore di inferenza non riesce perché il componente aggiuntivo EKS cert-manager non è installato, pertanto mancano le Custom Resource Definitions (). CRDs

Sintomi e diagnosi:

Messaggi di errore:

I seguenti errori vengono visualizzati nei registri di creazione dei componenti aggiuntivi o nei registri degli operatori di inferenza:


Missing required CRD: certificaterequests.cert-manager.io. 
The cert-manager add-on is not installed. Please install cert-manager and see the troubleshooting guide for more information.

Fasi diagnostiche:

Controlla se cert-manager è installato:


# Check for cert-manager CRDs
kubectl get crd | grep cert-manager
kubectl get pods -n cert-manager

# Check EKS add-on status
aws eks describe-addon --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name cert-manager --region $REGION 2>/dev/null || echo "Cert-manager not installed"

Controlla lo stato del componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza:


aws eks describe-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION \
    --query "addon.{Status:status,Health:health,Issues:issues}" \
    --output json

Risoluzione:

Passaggio 1: installa il componente aggiuntivo cert-manager

Installa il componente aggiuntivo cert-manager EKS:


aws eks create-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name cert-manager \
    --addon-version v1.18.2-eksbuild.2 \
    --region $REGION

Verifica l'installazione di cert-manager:


# Wait for add-on to be active
aws eks wait addon-active --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME --addon-name cert-manager --region $REGION

# Verify cert-manager pods are running
kubectl get pods -n cert-manager

# Verify CRDs are installed
kubectl get crd | grep cert-manager | wc -l
# Expected: Should show multiple cert-manager CRDs

Fase 2: Riprovare l'installazione dell'operatore di inferenza

Dopo aver installato cert-manager, riprova a installare l'operatore di inferenza:


# Delete the failed add-on if it exists
aws eks delete-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION 2>/dev/null || echo "Add-on not found, proceeding with installation"

# Wait for deletion to complete
sleep 30

# Reinstall the inference operator add-on
aws eks create-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --addon-version v1.0.0-eksbuild.1 \
    --configuration-values file://addon-config.json \
    --region $REGION

Monitora l'installazione:


# Check installation status
aws eks describe-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION \
    --query "addon.{Status:status,Health:health}" \
    --output table

# Verify inference operator pods are running
kubectl get pods -n hyperpod-inference-system

L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza del controller ALB

Problema: la creazione del componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza non riesce perché il Load AWS Balancer Controller non è installato o non è configurato correttamente per il componente aggiuntivo di inferenza.

Sintomi e diagnosi:

Messaggi di errore:

I seguenti errori vengono visualizzati nei registri di creazione dei componenti aggiuntivi o nei registri degli operatori di inferenza:


ALB Controller not installed (missing aws-load-balancer-controller pods). 
Please install the Application Load Balancer Controller and see the troubleshooting guide for more information.

Fasi diagnostiche:

Controlla se ALB Controller è installato:


# Check for ALB Controller pods
kubectl get pods -n kube-system | grep aws-load-balancer-controller
kubectl get pods -n hyperpod-inference-system | grep aws-load-balancer-controller

# Check ALB Controller service account
kubectl get serviceaccount aws-load-balancer-controller -n kube-system 2>/dev/null || echo "ALB Controller service account not found"
kubectl get serviceaccount aws-load-balancer-controller -n hyperpod-inference-system 2>/dev/null || echo "ALB Controller service account not found in inference namespace"

Controlla la configurazione del componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza:


aws eks describe-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION \
    --query "addon.{Status:status,Health:health,ConfigurationValues:configurationValues}" \
    --output json

Risoluzione:

Scegliete una delle seguenti opzioni in base alla vostra configurazione:

Opzione 1: consenti al componente aggiuntivo di inferenza di installare ALB Controller (consigliato)

Assicurati che il ruolo ALB sia creato e configurato correttamente nella configurazione del componente aggiuntivo:


# Verify ALB role exists
export ALB_ROLE_ARN=$(aws iam get-role --role-name alb-role --query 'Role.Arn' --output text 2>/dev/null || echo "Role not found")
echo "ALB Role ARN: $ALB_ROLE_ARN"

# Update your addon-config.json to enable ALB
cat > addon-config.json << EOF
{
  "executionRoleArn": "$EXECUTION_ROLE_ARN",
  "tlsCertificateS3Bucket": "$BUCKET_NAME",
  "hyperpodClusterArn": "$HYPERPOD_CLUSTER_ARN",
  "alb": {
    "enabled": true,
    "serviceAccount": {
      "create": true,
      "roleArn": "$ALB_ROLE_ARN"
    }
  },
  "keda": {
    "auth": {
      "aws": {
        "irsa": {
          "roleArn": "$KEDA_ROLE_ARN"
        }
      }
    }
  }
}
EOF

Opzione 2: utilizzare l'installazione esistente del controller ALB

Se hai già installato ALB Controller, configura il componente aggiuntivo per utilizzare l'installazione esistente:


# Update your addon-config.json to disable ALB installation
cat > addon-config.json << EOF
{
  "executionRoleArn": "$EXECUTION_ROLE_ARN",
  "tlsCertificateS3Bucket": "$BUCKET_NAME",
  "hyperpodClusterArn": "$HYPERPOD_CLUSTER_ARN",
  "alb": {
    "enabled": false
  },
  "keda": {
    "auth": {
      "aws": {
        "irsa": {
          "roleArn": "$KEDA_ROLE_ARN"
        }
      }
    }
  }
}
EOF

Fase 3: Riprovare l'installazione dell'operatore di inferenza

Reinstalla il componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza con la configurazione aggiornata:


# Delete the failed add-on if it exists
aws eks delete-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION 2>/dev/null || echo "Add-on not found, proceeding with installation"

# Wait for deletion to complete
sleep 30

# Reinstall with updated configuration
aws eks create-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --addon-version v1.0.0-eksbuild.1 \
    --configuration-values file://addon-config.json \
    --region $REGION

Verifica che il controller ALB funzioni:


# Check ALB Controller pods
kubectl get pods -n hyperpod-inference-system | grep aws-load-balancer-controller
kubectl get pods -n kube-system | grep aws-load-balancer-controller

# Check service account annotations
kubectl describe serviceaccount aws-load-balancer-controller -n hyperpod-inference-system 2>/dev/null
kubectl describe serviceaccount aws-load-balancer-controller -n kube-system 2>/dev/null

L'installazione del componente aggiuntivo Inference non è riuscita a causa della mancanza dell'operatore KEDA

Problema: la creazione del componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza non riesce perché l'operatore KEDA (Kubernetes Event Driven Autoscaler) non è installato o non è configurato correttamente per il componente aggiuntivo di inferenza.

Sintomi e diagnosi:

Messaggi di errore:

I seguenti errori vengono visualizzati nei registri di creazione dei componenti aggiuntivi o nei registri degli operatori di inferenza:


KEDA operator not installed (missing keda-operator pods). 
KEDA can be installed separately in any namespace or via the Inference addon.

Fasi diagnostiche:

Controlla se l'operatore KEDA è installato:


# Check for KEDA operator pods in common namespaces
kubectl get pods -n keda-system | grep keda-operator 2>/dev/null || echo "KEDA not found in keda-system namespace"
kubectl get pods -n kube-system | grep keda-operator 2>/dev/null || echo "KEDA not found in kube-system namespace"
kubectl get pods -n hyperpod-inference-system | grep keda-operator 2>/dev/null || echo "KEDA not found in inference namespace"

# Check for KEDA CRDs
kubectl get crd | grep keda 2>/dev/null || echo "KEDA CRDs not found"

# Check KEDA service account
kubectl get serviceaccount keda-operator -A 2>/dev/null || echo "KEDA service account not found"

Controlla la configurazione del componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza:


aws eks describe-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION \
    --query "addon.{Status:status,Health:health,ConfigurationValues:configurationValues}" \
    --output json

Risoluzione:

Scegliete una delle seguenti opzioni in base alla vostra configurazione:

Opzione 1: consenti al componente aggiuntivo di inferenza di installare KEDA (consigliato)

Assicurati che il ruolo KEDA sia creato e configurato correttamente nella configurazione del componente aggiuntivo:


# Verify KEDA role exists
export KEDA_ROLE_ARN=$(aws iam get-role --role-name keda-operator-role --query 'Role.Arn' --output text 2>/dev/null || echo "Role not found")
echo "KEDA Role ARN: $KEDA_ROLE_ARN"

# Update your addon-config.json to enable KEDA
cat > addon-config.json << EOF
{
  "executionRoleArn": "$EXECUTION_ROLE_ARN",
  "tlsCertificateS3Bucket": "$BUCKET_NAME",
  "hyperpodClusterArn": "$HYPERPOD_CLUSTER_ARN",
  "alb": {
    "serviceAccount": {
      "create": true,
      "roleArn": "$ALB_ROLE_ARN"
    }
  },
  "keda": {
    "enabled": true,
    "auth": {
      "aws": {
        "irsa": {
          "roleArn": "$KEDA_ROLE_ARN"
        }
      }
    }
  }
}
EOF

Opzione 2: utilizza l'installazione KEDA esistente

Se hai già installato KEDA, configura il componente aggiuntivo per utilizzare l'installazione esistente:


# Update your addon-config.json to disable KEDA installation
cat > addon-config.json << EOF
{
  "executionRoleArn": "$EXECUTION_ROLE_ARN",
  "tlsCertificateS3Bucket": "$BUCKET_NAME",
  "hyperpodClusterArn": "$HYPERPOD_CLUSTER_ARN",
  "alb": {
    "serviceAccount": {
      "create": true,
      "roleArn": "$ALB_ROLE_ARN"
    }
  },
  "keda": {
    "enabled": false
  }
}
EOF

Fase 3: Riprovare l'installazione dell'operatore di inferenza

Reinstalla il componente aggiuntivo dell'operatore di inferenza con la configurazione aggiornata:


# Delete the failed add-on if it exists
aws eks delete-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --region $REGION 2>/dev/null || echo "Add-on not found, proceeding with installation"

# Wait for deletion to complete
sleep 30

# Reinstall with updated configuration
aws eks create-addon \
    --cluster-name $EKS_CLUSTER_NAME \
    --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-inference \
    --addon-version v1.0.0-eksbuild.1 \
    --configuration-values file://addon-config.json \
    --region $REGION

Verifica che KEDA funzioni:


# Check KEDA pods
kubectl get pods -n hyperpod-inference-system | grep keda
kubectl get pods -n kube-system | grep keda
kubectl get pods -n keda-system | grep keda 2>/dev/null

# Check KEDA CRDs
kubectl get crd | grep scaledobjects
kubectl get crd | grep scaledjobs

# Check KEDA service account annotations
kubectl describe serviceaccount keda-operator -n hyperpod-inference-system 2>/dev/null
kubectl describe serviceaccount keda-operator -n kube-system 2>/dev/null
kubectl describe serviceaccount keda-operator -n keda-system 2>/dev/null

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