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# Accesso al tuo ambiente di sviluppo
Sul cluster viene eseguito JupyterLab uno spazio o un editor di codice. Puoi accedervi in un browser o da un IDE locale tramite una connessione remota. In entrambi i casi, il codice viene eseguito nello spazio e sul cluster Ray ad esso collegato, quindi `ray.init()` raggiunge il cluster.
## Ambienti di sviluppo supportati
+ JupyterLab
+ Editor di codici
## Accesso tramite browser Web
Il componente aggiuntivo SageMaker Spaces emette un URL che apre lo spazio nel browser, senza dover installare nulla localmente. Attiva l'accesso all'interfaccia utente web quando installi il componente aggiuntivo. Per i comandi URL e la risoluzione dei problemi, consulta. [Accesso tramite browser Web](browser-access.md)
## Accesso remoto all'IDE
Collega un IDE locale come VS Code, Cursor o Kiro allo spazio, in modo che l'editor venga eseguito sul tuo laptop mentre il codice viene eseguito nello spazio. Esistono due meccanismi:
+ **SSH su SSM**, l'impostazione predefinita consigliata. Effettua il tunneling da SSH a SSM e non apre alcuna porta in entrata sul cluster. Il tuo laptop necessita del plug-in Session Manager e di un client SSH.
+ ****SSH diretto. Espone una porta SSH in entrata sui pod dello spazio di lavoro. Sceglila quando i tuoi clienti non possono installare il plug-in o il plug-in Session Manager AWS CLI . Ignora l'autorizzazione IAM, richiede la configurazione dell'amministratore e si applica a tutto il cluster.
Per la configurazione, consulta. [Metodi di accesso remoto per SageMaker Spaces](access-mechanism.md)
Una volta connesso, apri un terminale o un notebook nello spazio e corri `ray.init()` per raggiungere il cluster collegato.