Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Amazon SageMaker Studio (sviluppo basato sul web)
Amazon SageMaker Studio è l'interfaccia creata appositamente per data scientist e ingegneri ML. Dalla scheda Attività puoi gestire RayCluster e RayService risorse senza scrivere RayJob RayCronJob manifesti Kubernetes. Studio legge e scrive le stesse risorse KubeRay personalizzate riconciliate dall'operatore, quindi una risorsa creata in Studio è identica a quella a cui si applica. kubectl
Studio è adatto ai team che desiderano che i data scientist siano produttivi su Ray senza la conoscenza di Kubernetes. Entrambe le superfici agiscono sulle stesse risorse e puoi spostarti da una all'altra.
La schermata seguente mostra la scheda Attività con il menu Azioni aperto su un cluster Ray.
Prima di iniziare
Configura un dominio SageMaker AI e concedigli l'accesso al cluster una sola volta, prima che qualcuno utilizzi la scheda Attività. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare Studio per Ray.
Argomenti
