Processi sui cluster SageMaker HyperPod - Amazon SageMaker AI

Processi sui cluster SageMaker HyperPod

Gli argomenti seguenti forniscono procedure ed esempi per l’accesso ai nodi di calcolo e l’esecuzione di carichi di lavoro di ML su cluster SageMaker HyperPod con provisioning. A seconda di come è stato configurato l’ambiente sul cluster HyperPod, sono disponibili diversi modi per eseguire i carichi di lavoro di ML sui cluster HyperPod. Esempi su come eseguire i carichi di lavoro di ML su cluster HyperPod sono disponibili anche nel repository GitHub Awsome Distributed Training. Gli argomenti seguenti illustrano come accedere ai cluster HyperPod con provisioning e come iniziare a eseguire i carichi di lavoro di ML di esempio.

Suggerimento

Per trovare esempi e soluzioni pratiche, consulta anche il workshop su SageMaker HyperPod.