Generazione di report

Questa guida fornisce istruzioni dettagliate su come configurare e gestire i report di utilizzo per i cluster SageMaker HyperPod. Segui queste procedure per implementare l’infrastruttura, generare report personalizzati e rimuovere le risorse non più necessarie.

Configurazione dei report di utilizzo

La creazione dei report di utilizzo in HyperPod richiede:

Puoi trovare istruzioni di installazione complete nel repository GitHub SageMaker HyperPod usage report. In particolare, segui la procedura nella sezione di configurazione.

Generazione di report di utilizzo on demand

Una volta installati l’infrastruttura per la creazione di report di utilizzo e l’operatore Kubernetes, i dati del processo per il cluster SageMaker HyperPod vengono automaticamente raccolti e archiviati nel bucket S3 preparato durante la configurazione. L’operatore acquisisce continuamente metriche di utilizzo dettagliate in background, creando file di dati non elaborati nella directory raw del bucket S3 indicato.

Per generare un report di utilizzo on demand, è possibile utilizzare run.py lo script fornito nell’archivio GitHub del report di utilizzo di SageMaker HyperPod per estrarre ed esportare le metriche di utilizzo. In particolare, puoi trovare lo script e le istruzioni complete per la generazione di un report nella sezione sulla generazione di report.

Lo script consente di:

Pulizia delle risorse per la creazione di report di utilizzo

Quando non hai più bisogno dell’infrastruttura per la creazione di report di utilizzo di SageMaker HyperPod, segui la procedura in Pulizia delle risorse per pulire l’operatore Kubernetes e le risorse AWS (in quest’ordine). La corretta eliminazione delle risorse aiuta a evitare costi inutili.