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Addestramento distribuito con l’apprendimento per rinforzo di Amazon SageMaker AI
L’apprendimento per rinforzo di Amazon SageMaker AI supporta l’addestramento distribuito multi-core e multi-istanza. A seconda del caso d'uso, il rollout dell’addestramento e/o dell'ambiente può essere distribuito. Ad esempio, l’apprendimento per rinforzo di SageMaker AI funziona per i seguenti scenari distribuiti:
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Istanza di addestramento singola e istanze di rollout multiple dello stesso tipo di istanza. Consulta un esempio di compressione della rete neurale nel repository di esempi di SageMaker AI
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Istanza di addestramento singola e istanze di rollout multiple, con tipi di istanze diversi per addestramento e rollout. Consulta un esempio AWS DeepRacer / AWS RoboMaker nel repository di esempi di SageMaker AI
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Istanza di addestramento singola che utilizza più core per il rollout. Consulta un esempio Roboschool nel repository di esempi di SageMaker AI
. È utile se l'ambiente di simulazione è leggero e può essere eseguito su un thread singolo. -
Più istanze per addestramento e rollout. Consulta un esempio Roboschool nel repository di esempi di SageMaker AI
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