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Funzionalità di esecuzione SQL dell'estensione JupyterLab SQL
È possibile eseguire query SQL sulle sorgenti dati connesse nell'estensione SQL di JupyterLab. Le seguenti sezioni spiegano i parametri più comuni per l'esecuzione di query SQL all'interno JupyterLab dei notebook:
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Crea una connessione semplice in Creazione di una stringa di connessione semplice con un comando magic.
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Salva i risultati della query in un file panda. DataFrame Salva i risultati della query SQL in un panda DataFrame
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Sostituiscili o aggiungili alle proprietà di connessione definite dall’amministratore in Sostituzione delle proprietà di connessione.
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Utilizzo dei parametri di query per fornire valori dinamici nelle query SQL.
Quando esegui una cella con il comando magic %%sm_sql, il motore dell’estensione SQL avvia la query SQL nella cella sull’origine dati specificata nei parametri del comando magic.
Per vedere i dettagli dei parametri del comando magic e dei formati supportati, esegui %%sm_sql?.
Importante
Per utilizzare Snowflake, gli utenti dell'immagine di SageMaker distribuzione versione 1.6 devono installare la dipendenza Snowflake Python eseguendo il comando micromamba install
snowflake-connector-python -c conda-forge seguente in un terminale della loro applicazione. JupyterLab Riavviare il JupyterLab server eseguendolo restart-jupyter-server nel terminale al termine dell'installazione.
Per le versioni 1.7 e successive SageMaker delle immagini di distribuzione, la dipendenza Snowflake è preinstallata. Non è richiesta alcuna azione.
