Risorse per l’utilizzo di Scikit-learn con Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

Risorse per l’utilizzo di Scikit-learn con Amazon SageMaker AI

Puoi utilizzare Amazon SageMaker AI per addestrare e implementare un modello con un codice Scikit-learn personalizzato. Gli strumenti di stima e i modelli Scikit-learn di SageMaker AI Python SDK e i container Scikit-learn open source di SageMaker AI semplificano la scrittura e l’esecuzione di script Scikit-learn in SageMaker AI. La sezione seguente fornisce materiale di riferimento utile per scoprire come utilizzare Scikit-learn con SageMaker AI.

Requisiti

Scikit-learn 1.2 ha le seguenti dipendenze.

Dipendenza Versione minima
Python 3.8
NumPy 1.17.3
SciPy 1.3.2
joblib 1.1.1
threadpool ctl 2.0.0

Il container Scikit-learn di SageMaker AI supporta le seguenti versioni Scikit-learn.

Versione Scikit-learn supportata Versione minima di Python
1.2-1 3.8
1.0-1 3.7
0.23-1 3.6
0.20.0 2.7 o 3.4

Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento Scikit-learn e sull’utilizzo di strumenti di stima e modelli Scikit-learn con SageMaker AI, consulta Using Scikit-learn with the SageMaker Python SDK.

Cosa desideri fare?

Nota

Matplotlib v2.2.3 o versione successiva è necessario per eseguire i notebook di esempio Scikit-Learn di SageMaker AI.

Vorrei utilizzare Scikit-learn per l’elaborazione dei dati, l’ingegneria delle caratteristiche o la valutazione del modello in SageMaker AI.

Per un esempio di notebook Jupyter, consulta https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation.

Per un post sul blog sull’addestramento e l’implementazione di un modello Scikit-learn, consulta Amazon SageMaker AI adds Scikit-Learn support.

Per la documentazione, consulta ReadTheDocs

Vorrei addestrare un modello Scikit-learn personalizzato in SageMaker AI.

Per un notebook Jupyter di esempio, consulta https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris.

Per la documentazione, consulta la sezione relativa al addestramento di un modello con Scikit-learn.

Ho un modello Scikit-learn di cui ho eseguito l’addestramento in SageMaker AI e vorrei implementarlo in un endpoint ospitato.

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Scikit-learn models.

Ho un modello Scikit-learn di cui ho eseguito l’addestramento al di fuori di SageMaker AI e vorrei implementarlo in un endpoint SageMaker AI.

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data.

Desidero consultare la documentazione API per le classi Scikit-learn di Amazon SageMaker Python SDK.

Per ulteriori informazioni, consulta Classi Scikit-learn.

Vorrei visualizzare informazioni sui container Scikit-learn di SageMaker AI.

Per ulteriori informazioni, consulta il repository GitHub di container Scikit-Learn di SageMaker.