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Avviare un processo di verifica o regolazione delle etichette (API)
Avvia un processo di verifica o regolazione delle etichette concatenando un processo completato correttamente o iniziando un nuovo processo da zero utilizzando l'operazione CreateLabelingJob. La procedura è quasi la stessa prevista per la configurazione di un nuovo processo di etichettatura con CreateLabelingJob, con alcune modifiche. Utilizza le seguenti sezioni per scoprire quali modifiche sono necessarie per concatenare un processo di etichettatura a un processo di etichettatura di regolazione o verifica.
Quando si crea un processo di etichettatura di regolazione o verifica utilizzando l'API Ground Truth, è necessario utilizzare un processo di etichettatura LabelAttributeName diverso da quello originale. Il processo di etichettatura originale è il processo utilizzato per creare le etichette da regolare o verificare.
Importante
Il file di configurazione della categoria di etichette identificato per un processo di regolazione o di verifica in LabelCategoryConfigS3Uri di CreateLabelingJob deve contenere le stesse etichette utilizzate nel processo di etichettatura originale. È possibile aggiungere nuove etichette. Per i processi con nuvole di punti 3D e fotogrammi video, è possibile aggiungere nuovi attributi di categoria di etichette e fotogrammi al file di configurazione della categoria di etichette.
Riquadro di delimitazione e segmentazione semantica
Per creare un riquadro di delimitazione o un processo di verifica o regolazione delle etichette con segmentazione semantica, utilizza le seguenti linee guida per specificare gli attributi API per l'operazione CreateLabelingJob:
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Utilizza il parametro
LabelAttributeNameper specificare il nome dell'etichetta di output che desideri utilizzare per le etichette verificate o regolate. È necessario utilizzare unLabelAttributeNamediverso da quello utilizzato per il processo di etichettatura originale. -
Se concateni il processo, le etichette del processo di etichettatura precedente da modificare o verificare verranno specificate nel modello di interfaccia utente personalizzato. Per informazioni su come creare un modello personalizzato, consulta Creazione di modelli di attività del worker personalizzati.
Identifica la posizione del modello di interfaccia utente nel
UiTemplateS3Uriparametro. SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce widget che puoi utilizzare nel tuo modello personalizzato per visualizzare vecchie etichette. Utilizza l'attributoinitial-valuein uno dei seguenti elementi crowd per estrarre le etichette che richiedono la verifica o l’aggiustamento e includerle nel modello di attività:-
crowd-semantic-segmentation– Utilizza questo elemento crowd nel modello di attività dell'interfaccia utente personalizzato per specificare le etichette di segmentazione semantica che devono essere verificate o regolate.
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crowd-bounding-box– Utilizza questo elemento crowd nel modello di attività dell'interfaccia utente personalizzato per specificare le etichette del riquadro di delimitazione che devono essere verificate o regolate.
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Il parametro
LabelCategoryConfigS3Urideve contenere le stesse categorie di etichette del processo di etichettatura precedente. -
Utilizza il riquadro di delimitazione o gli ARN lambda di regolazione o verifica con segmentazione semantica per
PreHumanTaskLambdaArneAnnotationConsolidationLambdaArn:-
Per il riquadro di delimitazione, gli ARN della funzione lambda del processo di etichettatura di regolazione terminano con
AdjustmentBoundingBox, mentre gli ARN della funzione lambda di verifica terminano conVerificationBoundingBox. -
Per la segmentazione semantica, gli ARN della funzione lambda del processo di etichettatura di regolazione terminano con
AdjustmentSemanticSegmentation, mentre gli ARN della funzione lambda di verifica terminano conVerificationSemanticSegmentation.
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Nuvola di punti 3D e frame video
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Utilizza il parametro
LabelAttributeNameper specificare il nome dell'etichetta di output che desideri utilizzare per le etichette verificate o regolate. È necessario utilizzare unLabelAttributeNamediverso da quello utilizzato per il processo di etichettatura originale. -
È necessario utilizzare il nome della risorsa Amazon (ARN) dell'interfaccia utente dell’attività umana (
HumanTaskUiArn) utilizzato per il processo di etichettatura originale. Per vedere gli ARN supportati, consultaHumanTaskUiArn. -
Nel file di configurazione della categoria di etichette è necessario specificare il nome dell'attributo di etichetta (
LabelAttributeName) del processo di etichettatura precedente utilizzato per creare il processo di etichettatura di regolazione o verifica nel parametroauditLabelAttributeName. -
È possibile specificare se il processo di etichettatura è un processo di etichettatura di verifica o di regolazione utilizzando il parametro
editsAllowednel file di configurazione della categoria di etichette identificato dal parametroLabelCategoryConfigS3Uri.-
Per i processi di etichettatura di verifica, è necessario utilizzare il parametro
editsAllowedper specificare che non tutte le etichette possono essere modificate.editsAlloweddeve essere impostato su"none"in ogni immissione inlabels. Facoltativamente, è possibile specificare se gli attributi delle categorie di etichette e gli attributi dei fotogrammi possono essere regolati o meno dai worker. -
Facoltativamente, per i processi di etichettatura di regolazione, è possibile utilizzare il parametro
editsAllowedper specificare etichette, attributi delle categorie di etichette e attributi dei fotogrammi che possono o non possono essere modificati dai worker. Se non si utilizza questo parametro, tutte le etichette, gli attributi delle categorie di etichette e gli attributi dei fotogramma saranno regolabili.
Per ulteriori informazioni sul parametro
editsAllowede sulla configurazione del file di configurazione delle categorie di etichette, consulta Schema del file di configurazione delle categorie di etichette. -
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Utilizza la nuvola di punti 3D o gli ARN lambda per la regolazione dei fotogrammi video per
PreHumanTaskLambdaArneAnnotationConsolidationLambdaArnsia per i processi di etichettatura di regolazione che di verifica:-
Per le nuvole di punti 3D, gli ARN delle funzioni lambda del processo di etichettatura di regolazione e verifica terminano rispettivamente con
Adjustment3DPointCloudSemanticSegmentation,Adjustment3DPointCloudObjectTrackingeAdjustment3DPointCloudObjectDetectionper la segmentazione semantica della nuvola di punti 3D, il rilevamento e il monitoraggio degli oggetti. -
Per i fotogrammi video, gli ARN della funzione lambda di regolazione e verifica dell'etichettatura terminano rispettivamente con
AdjustmentVideoObjectDetectioneAdjustmentVideoObjectTrackingper il rilevamento di oggetti con fotogrammi video e il monitoraggio degli oggetti.
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Ground Truth memorizza i dati di output provenienti da un processo di verifica o regolazione delle etichette nel bucket S3 specificato nel parametro S3OutputPath dell'operazione CreateLabelingJob. Per ulteriori informazioni sui dati di output provenienti da un processo di verifica o aggiustamento delle etichette, consulta Dati di verifica e aggiustamento delle etichette nel manifest di output.
