Utilizzare dati di input e output

I dati di input forniti ad Amazon SageMaker Ground Truth vengono inviati ai worker per l'etichettatura. Puoi scegliere i dati da inviare ai tuoi worker creando un unico file manifest che definisce tutti i dati che richiedono l'etichettatura o inviando oggetti dati di input a un processo di etichettatura in streaming continuo per essere etichettati in tempo reale.

I dati di output sono il risultato del processo di etichettatura. Il file di dati di output, o file manifest aumentato, contiene i dati dell'etichetta di ogni oggetto inviato al processo di etichettatura e i metadati sull'etichetta assegnati agli oggetti dati.

Quando si utilizza la classificazione delle immagini (etichetta singola e multipla), la classificazione del testo (etichetta singola e multipla), il rilevamento degli oggetti e la segmentazione semantica integrati nei tipi di attività per creare un processo di etichettatura, è possibile utilizzare il file manifest aumentato risultante per avviare un processo di addestramento SageMaker. Per una dimostrazione di come utilizzare un manifesto aumentato per addestrare un modello di machine learning per il rilevamento di oggetti con Amazon SageMaker AI, consulta object_detection_augmented_manifest_training.ipynb. Per ulteriori informazioni, consulta File di manifesto aumentati nei job di addestramento.