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# Verifica dell'etichetta dell’immagine
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La creazione di un set di dati di addestramento altamente accurato per l'algoritmo di Machine Learning (ML) è un processo iterativo. In genere, si riesaminano e modificano continuamente le etichette fino a quando si è certi che rappresentano con precisione la verità di base o ciò che è direttamente osservabile nel mondo reale. È possibile utilizzare un'attività di verifica dell’etichetta dell’immagine Amazon SageMaker Ground Truth per indirizzare i worker a rivedere le etichette di un set di dati e migliorare la precisione delle etichette. I worker possono indicare se le etichette esistenti sono corrette o valutare la qualità delle etichette. Possono anche aggiungere commenti per spiegare il loro ragionamento. Amazon SageMaker Ground Truth supporta la verifica dell’etichetta per le etichette [Classificare oggetti di immagini utilizzando un riquadro di delimitazione](sms-bounding-box.md) e [Identificare i contenuti delle immagini utilizzando la segmentazione semantica](sms-semantic-segmentation.md). È possibile creare un processo di etichettatura per la verifica delle etichette delle immagini utilizzando la sezione Ground Truth della console di Amazon SageMaker AI o l’operazione [CreateLabelingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). 

Ground Truth fornisce una console worker simile alla seguente per le attività di etichettatura. Quando crei il processo di etichettatura con la console, puoi modificare le immagini e il contenuto visualizzati. Per informazioni su come creare un processo di etichettatura utilizzando la console Ground Truth, consulta [Creare un processo di etichettatura (console)](sms-create-labeling-job-console.md).

![\[Console dei worker di esempio per attività di etichettatura, fornita da Ground Truth.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/label-verification-example.png)


È possibile creare un processo di etichettatura per la verifica delle etichette utilizzando la console SageMaker AI o l’API. Per informazioni su come creare un processo di etichettatura utilizzando l’operazione API Ground Truth `CreateLabelingJob`, consulta [Creare un processo di etichettatura (API)](sms-create-labeling-job-api.md).