Utilizzare le policy gestite da IAM con Ground Truth
SageMaker AI e Ground Truth forniscono policy gestite da AWS che è possibile utilizzare per creare un processo di etichettatura. Se stai iniziando a utilizzare Ground Truth e non hai bisogno di autorizzazioni granulari per il tuo caso d'uso, ti consigliamo di utilizzare le seguenti policy:
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AmazonSageMakerFullAccess– Utilizza questa policy per concedere a un utente o a un ruolo l'autorizzazione a creare un processo di etichettatura. Si tratta di una policy generale che concede a un’entità l’autorizzazione a utilizzare le funzionalità di SageMaker AI, nonché le funzionalità dei servizi AWS necessari tramite la console e l’API. Questa policy autorizza l'entità a creare un processo di etichettatura e a creare e gestire la forza lavoro utilizzando Amazon Cognito. Per ulteriori informazioni, consulta la Policy AmazonSageMakerFullAccess. -
AmazonSageMakerGroundTruthExecution– Per creare un ruolo di esecuzione, è possibile collegare la policyAmazonSageMakerGroundTruthExecutiona un ruolo. Un ruolo di esecuzione è il ruolo specificato al momento della creazione di un processo di etichettatura e viene usato per avviare il processo di etichettatura. Questa policy consente di creare processi di etichettatura in streaming e non in streaming e di creare un processo di etichettatura utilizzando qualsiasi tipo di attività. Tieni presente i seguenti limiti di questa policy gestita.-
Autorizzazioni Amazon S3: questa policy concede un'autorizzazione al ruolo di esecuzione per accedere ai bucket Amazon S3 con le seguenti stringhe nel nome:
GroundTruth,Groundtruth,groundtruth,SageMaker,Sagemakeresagemakero un bucket con un tag oggetto che includeSageMakernel nome (senza distinzione tra maiuscole e minuscole). Assicurati che i nomi dei bucket di input e output includano queste stringhe o aggiungi autorizzazioni aggiuntive al tuo ruolo di esecuzione per concedergli l'autorizzazione ad accedere ai tuoi bucket Amazon S3. Devi autorizzare questo ruolo a eseguire le seguenti operazioni sui tuoi bucket Amazon S3:AbortMultipartUpload,GetObjectePutObject. -
Flussi di lavoro personalizzati: quando crei un flusso di lavoro di etichettatura personalizzato, questo ruolo di esecuzione si limita a richiamare funzioni AWS Lambda con una delle seguenti stringhe come parte del nome della funzione:
GtRecipe,SageMaker,Sagemaker,sagemakeroLabelingFunction. Questo vale per le funzioni Lambda sia di pre-annotazione che di post-annotazione. Se scegli di utilizzare nomi senza tali stringhe, devi fornire in maniera esplicita l'autorizzazionelambda:InvokeFunctional ruolo di esecuzione utilizzato per creare il processo di etichettatura.
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Per informazioni su come collegare una policy gestita AWS a un utente o ruolo, consulta Adding and removing IAM identity permissions nella Guida per l'utente IAM.