Integra SOCI-indexed le immagini con l'esempio di Studio

Esempio di integrazione di SOCI-indexed immagini

1. Per prima cosa imposta le variabili per i AWS CLI comandi che seguono. Di seguito è riportato un esempio di impostazione delle variabili.

   ACCOUNT_ID="111122223333"
   REGION="us-east-1"
   IMAGE_NAME="sagemaker-image-name"
   IMAGE_CONFIG_NAME="sagemaker-image-config-name"
   ROLE_ARN="your-role-arn"
   DOMAIN_ID="domain-id"
   SOCI_IMAGE_TAG="soci-indexed-image-tag"

   Definizioni delle variabili:

   • ACCOUNT_IDè il tuo Account AWS ID

   • REGIONè quello Regione AWS del tuo registro privato Amazon ECR

   • IMAGE_NAMEè il nome della tua immagine SageMaker

   • IMAGE_CONFIG_NAMEè il nome della configurazione SageMaker dell'immagine

   • ROLE_ARNè l'ARN del tuo ruolo di esecuzione con le autorizzazioni elencate in Autorizzazioni IAM richieste

   • DOMAIN_IDè l'ID del dominio https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-view.html

     Nota

     Se stai allegando l'immagine a un progetto SageMaker Unified Studio e hai bisogno di chiarimenti sul dominio da utilizzare, consulta Visualizzare i dettagli del dominio SageMaker AI associati al tuo progetto.

   • SOCI_IMAGE_TAGè il tag della tua immagine SOCI-indexed

2. Esporta la tua regione:

   export AWS_REGION=$REGION

3. Crea un' SageMaker immagine:

   aws sagemaker create-image \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --role-arn "$ROLE_ARN"

4. Crea una versione SageMaker dell'immagine utilizzando l'URI dell'indice SOCI:

   IMAGE_INDEX_URI="$ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/$IMAGE_NAME:$SOCI_IMAGE_TAG"
   
   aws sagemaker create-image-version \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --base-image "$IMAGE_INDEX_URI"

5. Crea una configurazione dell'immagine dell'applicazione e aggiorna il tuo dominio Amazon SageMaker AI per includere l'immagine personalizzata per la tua app. Puoi farlo per Code Editor, basato su Code-OSS Visual Studio Code - Open Source (Code Editor) e JupyterLab applicazioni. Scegli l'opzione dell'applicazione qui sotto per visualizzare i passaggi.

   Code Editor

   Crea una configurazione dell'immagine dell'applicazione per Code Editor:

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --code-editor-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   Aggiorna il tuo dominio Amazon SageMaker AI per includere l'immagine personalizzata per Code Editor:

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "CodeEditorAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

   JupyterLab

   Crea una configurazione dell'immagine dell'applicazione per JupyterLab:

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --jupyter-lab-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   Aggiorna il tuo dominio Amazon SageMaker AI per includere l'immagine personalizzata per JupyterLab:

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "JupyterLabAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

6. Dopo aver aggiornato il dominio per includere l'immagine personalizzata, puoi creare un'applicazione in Studio utilizzando la tua immagine personalizzata. Quando ti Avvio di un’immagine personalizzata in Studio assicuri di utilizzare l'immagine personalizzata.