Immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Terminologia chiave

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Immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon SageMaker Studio.

Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio.

Un' SageMaker immagine è un file che identifica i kernel, i pacchetti linguistici e altre dipendenze necessarie per eseguire un notebook Jupyter in Amazon Studio Classic. SageMaker Queste immagini vengono utilizzate per creare un ambiente da cui poi eseguire i notebook Jupyter. Amazon SageMaker AI fornisce molte immagini integrate da utilizzare. Per l'elenco delle immagini integrate, consulta SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con i notebook Studio Classic.

Se hai bisogno di altre funzionalità, puoi utilizzare le tue immagini personalizzate in Studio Classic. Puoi creare immagini e versioni di immagini e allegare versioni di immagini al tuo dominio o spazio condiviso utilizzando il pannello di controllo SageMaker AI AWS SDK per Python (Boto3), e il AWS Command Line Interface(AWS CLI). Puoi anche creare immagini e versioni di immagini utilizzando la console SageMaker AI, anche se non hai effettuato l'onboarding a un dominio SageMaker AI. SageMaker AI fornisce Dockerfile di esempio da utilizzare come punto di partenza per le SageMaker immagini personalizzate nel repository SageMaker Studio Classic Custom Image Samples.

I seguenti argomenti spiegano come importare la propria immagine utilizzando la console SageMaker AI o AWS CLI come avviare l'immagine in Studio Classic. Per un articolo di blog simile, consulta Porting your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic. Per i notebook che mostrano come utilizzare la propria immagine per la formazione e l'inferenza, consulta Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI.

Terminologia chiave

La sezione seguente definisce i termini chiave da conoscere quando si utilizza la propria immagine con Studio Classic.

  • File Docker: un file Docker è un file che identifica pacchetti linguistici e altre dipendenze della tua immagine Docker.

  • Immagine Docker: l'immagine Docker è un file Docker integrato. Questa immagine viene archiviata in Amazon ECR e funge da base per l'immagine SageMaker AI.

  • SageMaker immagine: Un' SageMaker immagine è un supporto per un set di versioni di immagini SageMaker AI basate su immagini Docker. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili.

  • Versione immagine: una versione immagine di un' SageMaker immagine rappresenta un'immagine Docker ed è archiviata in un repository Amazon ECR. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili. Queste versioni dell’immagine possono essere collegate a un dominio o a uno spazio condiviso e utilizzate con Studio Classic.

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