Creazione di una configurazione del ciclo di vita dalla console SageMaker AI per Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
PrerequisitiFase 1: creazione di una nuova configurazione del ciclo di vitaFase 2: collegamento della configurazione del ciclo di vitaFase 3: avvio di un’applicazione con la configurazione del ciclo di vitaFase 4: visualizzazione dei log di una configurazione del ciclo di vita

Creazione di una configurazione del ciclo di vita dalla console SageMaker AI per Amazon SageMaker Studio Classic

Importante

Le policy IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare risorse Amazon SageMaker devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente il tagging, possono verificarsi errori di tipo “AccessDenied” quando provi a creare le risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Concessione delle autorizzazioni per il tagging delle risorse SageMaker AI.

Policy gestite da AWS per Amazon SageMaker AI, che forniscono autorizzazioni per creare risorse SageMaker, includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio ha cambiato nome in Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon SageMaker Studio.

L’argomento seguente spiega come creare una configurazione del ciclo di vita dalla console di Amazon SageMaker AI per automatizzare la personalizzazione del tuo ambiente Studio Classic.

Prerequisiti

Prima di procedere con questo tutorial, completa i prerequisiti descritti di seguito:

Fase 1: creazione di una nuova configurazione del ciclo di vita

Puoi creare una configurazione del ciclo di vita inserendo uno script dalla console di Amazon SageMaker AI.

Nota

Ogni script può contenere un massimo di 16.384 caratteri.

La procedura seguente mostra come creare uno script di configurazione del ciclo di vita che stampa Hello World.

  1. Apri la console di Amazon SageMaker AI all’indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Nel pannello di navigazione sinistro scegli Configurazioni admin.

  3. In Configurazioni admin, scegli Configurazioni del ciclo di vita.

  4. Scegli la scheda Studio.

  5. Scegli Crea configurazione.

  6. In Seleziona il tipo di configurazione, seleziona il tipo di applicazione a cui collegare la configurazione del ciclo di vita. Per ulteriori informazioni sulla scelta dell'applicazione a cui collegare la configurazione del ciclo di vita, consulta Impostazione delle configurazioni del ciclo di vita predefinite per Amazon SageMaker Studio Classic.

  7. Scegli Next (Successivo).

  8. Nella sezione denominata Impostazioni di configurazione, inserisci un nome per la configurazione del ciclo di vita.

  9. Nella sezione Script, inserisci il seguente contenuto.

    #!/bin/bash
set -eux
echo 'Hello World!'

  10. (Facoltativo) Crea un tag per la configurazione del ciclo di vita.

  11. Scegli Invia.

Fase 2: collegamento della configurazione del ciclo di vita al un dominio o a un profilo utente

Gli script di configurazione del ciclo di vita associati a livello di dominio vengono ereditati da tutti gli utenti. Tuttavia, gli script associati a livello di profilo utente sono limitati a un utente specifico.

Puoi collegare più configurazioni del ciclo di vita a un dominio o profilo utente per le applicazioni JupyterServer e KernelGateway.

Nota

Per collegare una configurazione del ciclo di vita a uno spazio condiviso, è necessario utilizzare la AWS CLI. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di una configurazione del ciclo di vita dalla AWS CLI per Amazon SageMaker Studio Classic.

Le sezioni seguenti spiegano come collegare una configurazione del ciclo di vita al proprio dominio o profilo utente.

Collegamento a un dominio

Di seguito viene illustrato come collegare una configurazione del ciclo di vita al dominio esistente dalla console SageMaker AI.

  1. Apri la console di Amazon SageMaker AI all’indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Configurazioni admin.

  3. In Configurazioni di amministrazione, scegli Domini.

  4. Dall’elenco di domini, seleziona il dominio a cui collegare la configurazione del ciclo di vita.

  5. Da Dettagli del dominio, seleziona la scheda Ambiente.

  6. In Configurazioni del ciclo di vita per app Studio personali, scegli Collega.

  7. In Origine, scegli Configurazione esistente.

  8. In Configurazioni del ciclo di vita in Studio, seleziona la configurazione del ciclo di vita creata nella fase precedente.

  9. Seleziona Collega al dominio.

Collegamento al proprio profilo utente

Di seguito viene illustrato come collegare una configurazione del ciclo di vita al proprio profilo utente esistente.

  1. Apri la console di Amazon SageMaker AI all’indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Configurazioni admin.

  3. In Configurazioni di amministrazione, scegli Domini.

  4. Dall’elenco di domini, seleziona il dominio che contiene il profilo utente a cui collegare la configurazione del ciclo di vita.

  5. In Profili utente, seleziona il profilo utente.

  6. Nella pagina Dettagli utente seleziona Modifica.

  7. Nella barra di navigazione a sinistra, scegli Impostazioni di Studio.

  8. In Configurazioni del ciclo di vita collegate all'utente, scegli Collega.

  9. In Origine, scegli Configurazione esistente.

  10. In Configurazioni del ciclo di vita in Studio, seleziona la configurazione del ciclo di vita creata nella fase precedente.

  11. Seleziona Collega al profilo utente.

Fase 3: avvio di un’applicazione con la configurazione del ciclo di vita

Dopo aver collegato una configurazione del ciclo di vita a un dominio o a un profilo utente, puoi avviare un'applicazione con quella configurazione del ciclo di vita collegata. La scelta della configurazione del ciclo di vita da avviare dipende dal tipo di applicazione.

  • JupyterServer: quando avvii un’applicazione JupyterServer dalla console, SageMaker AI utilizza sempre la configurazione del ciclo di vita predefinita. Non è possibile utilizzare una configurazione del ciclo di vita diversa quando si avvia dalla console. Per informazioni sulla modifica della configurazione del ciclo di vita predefinita dopo l'avvio di un'applicazione JupyterServer, consulta Impostazione delle configurazioni del ciclo di vita predefinite per Amazon SageMaker Studio Classic.

    Per selezionare un’altra configurazione del ciclo di vita collegata, devi eseguire l’avvio con AWS CLI. Per ulteriori informazioni sull'avvio di un'applicazione JupyterServer con una configurazione del ciclo di vita collegata da AWS CLI, consulta Creazione di una configurazione del ciclo di vita dalla AWS CLI per Amazon SageMaker Studio Classic.

  • KernelGateway: puoi selezionare una qualsiasi delle configurazioni del ciclo di vita collegate quando avvii un’applicazione KernelGateway utilizzando l’utilità di avvio di Studio Classic.

La procedura seguente descrive come avviare un’applicazione KernelGateway con una configurazione del ciclo di vita collegata dalla console SageMaker AI.

  1. Apri la console di Amazon SageMaker AI all’indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Avvia Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta Avvio di Amazon SageMaker Studio Classic.

  3. Nell’interfaccia utente di Studio Classic, apri l’utilità di avvio di Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dell’utilità di avvio di Amazon SageMaker Studio Classic.

  4. Nell’utilità di avvio di Studio Classic, vai alla sezione Notebook e risorse di calcolo.

  5. Fai clic sul tasto Cambia ambiente.

  6. Nella finestra di dialogo Cambia ambiente, usa i menu a discesa per selezionare immagine, kernel, tipo di istanza e script di avvio. Se non esiste una configurazione predefinita del ciclo di vita, il valore dello script di avvio predefinito è No script. Altrimenti, il valore dello script di avvio è la configurazione del ciclo di vita predefinita. Dopo aver selezionato una configurazione del ciclo di vita, puoi visualizzare l'intero script.

  7. Fai clic su Seleziona.

  8. Tornando all’utilità di avvio, fai clic su Crea notebook per avviare un nuovo kernel del notebook con l'immagine e la configurazione del ciclo di vita selezionate.

Fase 4: visualizzazione dei log di una configurazione del ciclo di vita

Puoi visualizzare i log relativi alla configurazione del ciclo di vita dopo averla collegata a un dominio o a un profilo utente.

  1. Innanzitutto, autorizza l'accesso a CloudWatch per il tuo ruolo AWS Identity and Access Management (IAM). Aggiungi le autorizzazioni di lettura per i seguenti gruppo di log e flusso di log.

    • Gruppo di log:/aws/sagemaker/studio

    • Flusso di log:domain/user-profile/app-type/app-name/LifecycleConfigOnStart

    Per informazioni su come aggiungere le autorizzazioni, consulta Enabling logging from certain AWS services.

  2. Da Studio Classic, vai all’icona Terminali e kernel in esecuzione ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) per monitorare la configurazione del ciclo di vita.

  3. Seleziona un'applicazione dall'elenco delle applicazioni in esecuzione. Le applicazioni con configurazioni del ciclo di vita collegate hanno un'icona indicatore Code brackets symbol representing programming or markup languages. collegata.

  4. Seleziona l'icona indicatore per la tua applicazione. Si aprirà un nuovo pannello su cui verrà visualizzata la configurazione del ciclo di vita.

  5. Dal nuovo pannello, seleziona View logs. Si aprirà una nuova scheda su cui verranno visualizzati i log.