Utilizzo delle configurazioni del ciclo di vita per personalizzare Amazon SageMaker Studio Classic

Amazon SageMaker Studio Classic attiva gli script shell delle configurazioni del ciclo di vita durante importanti eventi del ciclo di vita, come l’avvio di un nuovo notebook Studio Classic. Puoi utilizzare le configurazioni del ciclo di vita per automatizzare la personalizzazione del tuo ambiente Studio Classic. Questa personalizzazione include l'installazione di pacchetti personalizzati, la configurazione delle estensioni dei notebook, il precaricamento di set di dati e la configurazione di repository di codice sorgente.

Le configurazioni del ciclo di vita ti offrono la flessibilità e il controllo necessari per configurare Studio Classic in base alle tue esigenze specifiche. Ad esempio, puoi utilizzare immagini del container personalizzate con script di configurazione del ciclo di vita per modificare l’ambiente. Crea prima di tutto un set minimo di immagini del container di base, quindi installa i pacchetti e le librerie utilizzati più di frequente in tali immagini. Dopo aver completato le immagini, utilizza le configurazioni del ciclo di vita per installare pacchetti aggiuntivi per casi d’uso specifici. Questa procedura offre la flessibilità necessaria per modificare l’ambiente nei vari team di data science e machine learning in base alle loro esigenze specifiche.

Gli utenti possono selezionare solo gli script di configurazione del ciclo di vita a cui hanno accesso. Sebbene sia possibile consentire l’accesso a più script di configurazione del ciclo di vita, puoi anche scegliere di impostare script di configurazione del ciclo di vita predefiniti per le risorse. A seconda della risorsa per cui è impostata la configurazione del ciclo di vita predefinita, l’opzione predefinita viene eseguita automaticamente oppure viene mostrata per prima.

Per esempi di script di configurazione del ciclo di vita, consulta il repository GitHub Studio Classic Lifecycle Configuration Examples. Per un articolo di blog sull’implementazione delle configurazioni del ciclo di vita, consulta Customize Amazon SageMaker Studio Classic using Lifecycle Configurations.