Aggiorna l'immagine SageMaker di distribuzione - Amazon SageMaker AI

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Aggiorna l'immagine SageMaker di distribuzione

Importante

Questo argomento presuppone che tu abbia creato uno spazio e concesso l’accesso all’utente. Per ulteriori informazioni, consulta Concessione agli utenti dell’accesso agli spazi.

Aggiorna gli JupyterLab spazi che hai già creato per utilizzare l'ultima versione dell'immagine di SageMaker distribuzione per accedere alle funzionalità più recenti. Puoi utilizzare l'interfaccia utente di Studio o AWS Command Line Interface (AWS CLI) per aggiornare l'immagine.

Nelle sezioni seguenti vengono fornite informazioni sull’aggiornamento di un’immagine.

L'aggiornamento dell'immagine comporta il riavvio dello JupyterLab spazio dell'utente. Utilizzate la procedura seguente per aggiornare JupyterLab lo spazio dell'utente con l'immagine più recente.

Per aggiornare l’immagine (interfaccia utente)

  1. Apri Studio. Per informazioni su come aprire Studio, consulta Avvia Amazon SageMaker Studio.

  2. Scegli JupyterLab.

  3. Seleziona lo JupyterLab spazio del tuo utente.

  4. Scegli Interrompi spazio.

  5. Per Immagine, seleziona una versione aggiornata di SageMaker AI Distribution Image. Per l’immagine più recente, scegli Più recente.

  6. Scegli Esegui lo spazio.

Questa sezione presuppone che tu abbia installato AWS Command Line Interface (AWS CLI). Per informazioni sull'installazione diAWS CLI, consulta Installare o aggiornare alla versione più recente di AWS CLI.

Per aggiornare l’immagine, esegui queste operazioni per lo spazio dell’utente:

  1. Eliminare l' JupyterLab applicazione

  2. Aggiornamento dello spazio

  3. Creazione dell’applicazione

Importante

Per aggiornare l’immagine, devi disporre delle informazioni seguenti:

  • ID di dominio: l'ID del dominio Amazon SageMaker AI del tuo utente.

  • Tipo di applicazione: JupyterLab.

  • Nome dell’applicazione: predefinito.

  • Nome dello spazio: il nome specificato per lo spazio.

  • Tipo di istanza: il tipo di EC2 istanza Amazon che utilizzi per eseguire l'applicazione. Ad esempio, ml.t3.medium.

  • SageMaker ARN dell'immagine: Amazon Resource Name (ARN) dell'immagine di distribuzione AI SageMaker . Puoi fornire la versione più recente dell' SageMaker AI Distribution Image specificando una delle due sagemaker-distribution-cpu o sagemaker-distribution-gpu come identificatore di risorsa.

Per eliminare l' JupyterLab applicazione, esegui il seguente comando:

aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space

Per aggiornare lo spazio dell’utente, utilizza il comando seguente:

aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id

Se hai aggiornato correttamente lo spazio, vedrai l’ARN dello spazio nella risposta:

{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Regione AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}

Per creare l’applicazione, utilizza il comando seguente:

aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Regione AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"