Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio - Amazon SageMaker AI

Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio

Di seguito viene illustrato come utilizzare la console per personalizzare le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio a livello di dominio. Per ulteriori informazioni, consulta Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning nell’interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio.

Questa funzionalità non è disponibile se Amazon SageMaker Studio Classic è impostato come esperienza predefinita.

Per nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning nell’interfaccia utente di Studio a livello di dominio (console)

  1. Apri la console di Amazon SageMaker AI all’indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Configurazioni admin.

  3. In Configurazioni di amministrazione, scegli Domini.

  4. Dall’elenco di domini, scegli il link al dominio che desideri modificare.

  5. Nella pagina Dettagli del dominio, scegli la scheda Configurazioni app.

  6. Nella sezione SageMaker Studio, scegli Personalizza l’interfaccia utente di Studio.

  7. Nella pagina Personalizza l’interfaccia utente di Studio puoi nascondere le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio disattivandoli.

    Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni.

  8. Dopo aver rivisto le modifiche, scegli Salva.

Al termine, nella parte superiore della pagina apparirà un banner verde con un messaggio di operazione riuscita.

Nota

Per utilizzare questa funzionalità, potrebbe essere necessario eseguire l’aggiornamento alla versione più recente della AWS CLI. Per ulteriori informazioni, consulta Installazione o aggiornamento alla versione più recente della AWS CLI.

Puoi utilizzare la AWS CLI per personalizzare le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio a livello di dominio con l’opzione StudioWebPortalSettings. Utilizza HiddenAppTypes per nascondere le applicazioni e HiddenMlTools per nascondere gli strumenti di ML.

Nell’esempio seguente, SageMaker Canvas e l’Editor di codice vengono nascosti agli utenti del dominio domainId.

aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni AWS.