Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di utente - Amazon SageMaker AI

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Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di utente

Di seguito viene illustrato come personalizzare le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio a livello di utente. Per ulteriori informazioni, consulta Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio.

Questa funzionalità non è disponibile se Studio Classic è impostato come esperienza predefinita.

Per nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning nell’interfaccia utente di Studio a livello utente (console)

  1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Configurazioni admin.

  3. In Configurazioni di amministrazione, scegli Domini.

  4. Dall’elenco di domini, scegli il link al dominio che desideri modificare.

  5. Da Dettagli del dominio, seleziona la scheda Profili utente.

  6. Nella sezione Profili utente, scegli il link al profilo utente che desideri modificare.

  7. Scegli la scheda Configurazioni app.

  8. Nella sezione SageMaker Studio, scegli Personalizza l'interfaccia utente di Studio.

  9. Nella pagina Personalizza l’interfaccia utente di Studio puoi nascondere le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio disattivandoli.

    Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni.

  10. Dopo aver rivisto le modifiche, scegli Salva. In questo modo tornerai al flusso di modifica del profilo utente.

  11. Scegli Save changes (Salva modifiche).

Al termine, nella parte superiore della pagina apparirà un banner verde con un messaggio di operazione riuscita.

Nota

Per utilizzare questa funzionalità potrebbe essere necessario eseguire l'aggiornamento alla AWS CLI versione più recente. Per ulteriori informazioni, consulta Installazione o aggiornamento alla versione più recente della AWS CLI.

È possibile utilizzare il AWS CLI per personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello utente, utilizzando StudioWebPortalSettings. Utilizza HiddenAppTypes per nascondere le applicazioni e HiddenMlTools per nascondere gli strumenti di ML.

Nell'esempio seguente, SageMaker Canvas e Code Editor vengono nascosti agli utenti userProfileName del dominiodomainId.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni AWS.