Classificazione del testo - TensorFlow - Amazon SageMaker AI
Suggerimento sulle istanze EC2 per l'algoritmo di classificazione del testo - TensorFlowNotebook di esempio

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Classificazione del testo - TensorFlow

L’algoritmo Classificazione del testo - TensorFlow di Amazon SageMaker AI è un algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta l’apprendimento per trasferimento con molti modelli preaddestrati disponibili in TensorFlow Hub. Usa il trasferimento dell’apprendimento per ottimizzare uno dei modelli preaddestrati disponibili sul tuo set di dati, anche se non è disponibile una grande quantità di dati di testo. L'algoritmo di classificazione del testo prende una stringa di testo come input e restituisce una probabilità per ogni etichetta di classe. I set di dati di addestramento devono essere in formato CSV. Questa pagina include informazioni sui suggerimenti sulle istanze EC2 e sui notebook di esempio per Classificazione del testo - TensorFlow.

Argomenti

Suggerimento sulle istanze EC2 per l'algoritmo di classificazione del testo - TensorFlow

L'algoritmo di classificazione del testo - TensorFlow supporta tutte le istanze di CPU e GPU per l'addestramento, tra cui:

  • ml.p2.xlarge

  • ml.p2.16xlarge

  • ml.p3.2xlarge

  • ml.p3.16xlarge

  • ml.g4dn.xlarge

  • ml.g4dn.16.xlarge

  • ml.g5.xlarge

  • ml.g5.48xlarge

Ti consigliamo le istanze GPU con più memoria per l’addestramento con batch di grandi dimensioni. Per l'inferenza puoi utilizzare sia le istanze CPU (come M5) che quelle GPU (P2, P3, G4dn o G5). Per un elenco completo delle istanze di addestramento e inferenza di SageMaker in tutte le Regioni AWS, consulta i Pezzi di Amazon SageMaker.

Notebook di esempio Classificazione del testo - TensorFlow

Per ulteriori informazioni su come utilizzare l’algoritmo Classificazione del testo - TensorFlow di SageMaker AI per trasferire l’apprendimento su un set di dati personalizzato, consulta il notebook Introduzione a JumpStart - Classificazione del testo.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l’esempio in SageMaker AI, consulta Istanze SageMaker per notebook Amazon. Dopo aver creato e aperto un’istanza del notebook, scegli la scheda Esempi di SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di SageMaker AI. Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.