Sicurezza in SageMaker Smart Sifting

Poiché la libreria SageMaker Smart Sifting esegue processi di rimozione di campioni di addestramento meno importanti, richiede l’accesso completo ai set di dati di addestramento man mano che vengono prodotti dallo strumento di caricamento dei dati. Questo accesso non è diverso da quello già fornito a PyTorch nel normale scenario di addestramento.

SageMaker Smart Sifting include la registrazione di log integrata con implicazioni di sicurezza. Per impostazione predefinita, i log di SageMaker Smart Sifting sono solo log a livello di applicazione contenenti metriche, latenze ed errori o avvertenze per gli utenti. Gli utenti possono, tuttavia, scegliere di abilitare i log dettagliati, che registrano log di dati completi dei batch per mostrare quali campioni sono stati rimossi da un determinato batch. Questi log vengono emessi utilizzando i logger Python e non vengono caricati o archiviati dalla libreria. Nel caso del caricamento automatico dei log su CloudWatch o servizi simili, l’utilizzo di log dettagliati può comportare il caricamento di dati di addestramento sensibili dall’istanza di addestramento.

Oltre alla registrazione di log di cui sopra, SageMaker Smart Sifting non dispone di alcuna funzionalità di rete né interagisce con il file system locale. I dati utente vengono archiviati come oggetti in memoria per tutto il tempo in cui vengono utilizzati dalla libreria.