Sicurezza nel setacciamento intelligente SageMaker

Poiché la libreria SageMaker smart sifting esegue processi di rimozione di campioni di formazione meno preziosi, richiede il pieno accesso ai set di dati di addestramento così come vengono prodotti dal caricatore di dati. Questo accesso non è diverso dall'accesso già fornito PyTorch nel normale scenario di formazione.

SageMaker smart sifting è dotato di una registrazione integrata con implicazioni di sicurezza. Per impostazione predefinita, i log di SageMaker smart sifting sono solo registri a livello di applicazione contenenti metriche, latenze ed errori o avvisi degli utenti. Gli utenti possono, tuttavia, scegliere di abilitare i log dettagliati, che registrano log di dati completi dei batch per mostrare quali campioni sono stati rimossi da un determinato batch. Questi log vengono emessi utilizzando i logger Python e non vengono caricati o archiviati dalla libreria. In caso di caricamento automatico dei log su CloudWatch o servizi simili, tieni presente che l'utilizzo di log dettagliati può comportare il caricamento di dati di allenamento sensibili dall'istanza di formazione.

Oltre alla suddetta registrazione, SageMaker smart sifting non dispone di alcuna funzionalità di rete né interagisce con il file system locale. I dati utente vengono archiviati come oggetti in memoria per tutto il tempo in cui vengono utilizzati dalla libreria.