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Framework supportati e Regioni AWS
Prima di utilizzare lo strumento di caricamento della funzionalità di smart sifting di SageMaker, verifica se il framework desiderato è supportato, se i tipi di istanza sono disponibili nell’account AWS e se l’account AWS figura tra le Regioni AWS supportate.
Nota
SageMaker Smart Sifting supporta l’addestramento dei modelli PyTorch con parallelizzazione dei dati tradizionale e distribuita, che crea repliche dei modelli in tutti i worker di GPU e utilizza l’operazione AllReduce. Non funziona con le tecniche di parallelizzazione dei modelli, inclusa la parallelizzazione dei dati con sharding. Poiché SageMaker Smart Sifting funziona per i processi di parallelizzazione dei dati, è opportuno verificare che il modello addestrato possa essere contenuto nella memoria di ciascuna GPU.
Framework supportati
SageMaker Smart Sifting supporta i seguenti framework di deep learning ed è disponibile tramite i Container AWS per il Deep Learning.
Argomenti
PyTorch
| Framework | Versione di Framework | URI del container Deep Learning |
|---|---|---|
| PyTorch | 2.1.0 |
|
Per ulteriori informazioni sui container predefiniti, consulta SageMaker AI Framework Containers
Regioni AWS
I container forniti in pacchetto con la libreria SageMaker Smart Sifting
Tipi di istanza
È possibile utilizzare SageMaker Smart Sifting per qualsiasi job di addestramento PyTorch su qualsiasi tipo di istanza. È consigliabile utilizzare istanze P4d, P4de o P5.
